Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Системы рекомендаций: обзор современных подходов

Аннотация

Статья представляет собой обзор основных алгоритмов, использующихся в системах рекомендаций. Рассмотрены методы коллаборативной фильтрации, методы, анализирующие содержимое объектов и методы, использующие базы знаний. Все рассматриваемые методы имеют свои недостатки. В статье рассмотрено, какими способами можно комбинировать методы построения рекомендаций, чтобы избавиться от этих недостатков.

Об авторах

А. Г. Гомзин
ИСП РАН
Россия


А. В. Коршунов
ИСП РАН
Россия


Список литературы

1. P. Melville, V. Sindhwani; Recommender systems; Encyclopedia of Machine Learning, 2010

2. X. Su, T.M. Khoshgoftaar; A Survey of Collaborative Filtering Techniques; Advances in Artificial Intelligence, 2009

3. К. В. Воронцов; Методы коллаборативной фильтрации и тематического моделирования; 2011; [PDF] http://www.machinelearning.ru/wiki/images/9/95/Voron-ML-CF.pdf

4. А.Г. Гомзин; Collaborative filtering (Коллаборативная фильтрация); 2011; [PDF] http://modis.ispras.ru/seminar/wp-content/uploads/2011/11/CFFinal.pdf

5. D. Turdakov; Recommender system based on user-generated content; SYRCODIS, 2007

6. W.P. Jones, G.W. Furnas; Pictures of Relevance: A Geometric Analysis of Similarity Measures; Journal of the American society for information science. 38(6): 420-442, 1987; стр. 420-442.

7. S. Choi, S. Cha, C.C. Tappert; A Survey of Binary Similarity and Distance Measures; Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, Vol 8 No 1 2010, стр. 43-48

8. G. Shani, D. Heckerman, R. I. Brafman; An MDP-Based Recommender System; Journal of Machine Learning Research 6, 2005; стр. 1265–1295

9. А.В. Коршунов; Извлечение ключевых терминов из сообщений микроблогов с помощью Википедии; Труды Института системного программирования РАН, том 20, 2011. cтр. 283-296

10. A. Huang; Similarity Measures for Text Document Clustering; NZCSRSC, 2008

11. D. Jannach, M. Zanker, A. Felfernig, G. Friedrich; Recommender Systems. An Introduction; Cambridge University Press 32 Avenue of the Americas, New York, NY 10013-2473, USA, 2011; 352 страниц

12. R. Burke; Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments; User Modeling and User-Adapted Interaction 12, 2002; стр. 331-370


Рецензия

Для цитирования:


Гомзин А.Г., Коршунов А.В. Системы рекомендаций: обзор современных подходов. Труды Института системного программирования РАН. 2012;22.

For citation:


Gomzin A.G., Korshunov A.V. Recommender systems: a survey of modern approaches. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2012;22. (In Russ.)



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)