Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Интеграция алгоритма кластеризации Fuzzy c-Means в PostgreSQL

Полный текст:

Аннотация

Большие объемы данных, которые могут быть кластеризованы, хранятся в реляционных базах данных. Алгоритм кластеризации, реализованный на языке SQL, обеспечивает более легкий процесс кластеризации, по сравнению с использованием внешних утилит. В данной статье предложена реализация алгоритма Fuzzy c-Means, адаптированного для реляционной СУБД с открытым исходным кодом PostgreSQL.

Об авторе

Р. М. Миниахметов
Южно-Уральский государственный университет, Челябинск
Россия


Список литературы

1. C. Ordonez. Programming the K-means clustering algorithm in SQL. Proceedings of the 10th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2004, pp. 823–828.

2. A. K. Jain, M. N. Murty, and P. J. Flynn. Data clustering: a review. ACM Computing Surveys, 1999, Vol. 31, Iss. 3, pp. 264–323.

3. J. C. Dunn. A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters. Journal of Cybernetics, 1973, Vol. 3, Iss. 3, pp. 32–57.

4. J. C. Bezdek. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Kluwer Academic Publishers, Norwell, USA, 1981, p. 256.

5. E. Dimitriadou, K. Hornik, F. Leisch, D. Meyer, and Weingessel A. Machine Learning Open-Source Package ‘r-cran-e1071’, 2010. http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html. Reference date: 13.06.2011.

6. I. Drost, T. Dunning, J. Eastman, O. Gospodnetic, G. Ingersoll, J. Mannix, S. Owen, and K. Wettin. Apache Mahout, 2010. https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Fuzzy+K-Means. Reference date: 13.06.2011.

7. M. Stonebraker, L. A. Rowe, and M. Hirohama. The Implementation of POSTGRES. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, March 1990, Vol. 2, Iss. 1, pp. 125–142.

8. J. B. MacQueen. Some Methods for Classification and Analysis of MultiVariate Observations. Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1967, Vol. 1, pp. 281–297.

9. P. S. Bradley, U. M. Fayyad, and C. Reina. Scaling Clustering Algorithms to Large Databases. Proceedings of the 4th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1998, pp. 9–15.

10. J. Bezdek, R. Hathaway, M. Sobin, and W. Tucker. Convergence Theory for Fuzzy c-Means: Counterexamples and Repairs. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1987, Vol. 17, Iss. 5, pp. 873–877.

11. S. Sarawagi, S. Thomas, and R. Agrawal. Integrating association rule mining with relational database systems: alternatives and implications. Proceedings of the 1998 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1998, pp. 343–354.

12. J. Clear, D. Dunn, B. Harvey, M. Heytens, P. Lohman, A. Mehta, M. Melton, L. Rohrberg, A. Savasere, R. Wehrmeister, and M. Xu. NonStop SQL/MX primitives for knowledge discovery. Proceedings of the 5th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, 1999, pp. 425–429.

13. G. Graefe, U. M. Fayyad, and S. Chaudhuri. On the Efficient Gathering of Sufficient Statistics for Classification from Large SQL Databases. Proceedings of the 4th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1998, pp. 204–208.

14. C. Ordonez. Integrating K-Means Clustering with a Relational DBMS Using SQL IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2006, Vol. 18, Iss. 2, pp. 188–201.

15. A. I. Shihab. Fuzzy Clustering Algorithms and their Applications to Medical Image Analysis. PhD thesis, University of London, 2000.

16. D. Zhang and S. Chen. A Novel Kernelized Fuzzy c-Means Algorithm with Application in Medical Image Segmentation. Artificial Intelligence in Medicine, 2004, Vol. 32, pp. 37–50.


Для цитирования:


Миниахметов Р.М. Интеграция алгоритма кластеризации Fuzzy c-Means в PostgreSQL. Труды Института системного программирования РАН. 2011;21.

For citation:


Miniakhmetov R.M. Integrating Fuzzy c-Means Clustering with PostgreSQL. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2011;21. (In Russ.)

Просмотров: 55


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)