Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Извлечение предментно-ориентированных подмножеств словаря Википедии с использованием структуры категорий

Полный текст:

Аннотация

В то время как многие исследователи пытаются построить различные онтологии с помощью Википедии, возможность получения качественных предметно-ориентированных подмножеств словаря Википедии остаётся недооценённой. Мы демонстрируем необходимость подобной процедуры и предлагаем соответствующую методику. В результате размер базы знаний нашего фреймворка для обработки текстов уменьшился более чем на порядок, а точность дизамбигуации метаданных музыкальных файлов (ID3-тегов) уменьшилась с 98% до 64%.

Об авторах

А. В. Коршунов
ИСП РАН, Москва
Россия


Д. Ю. Турдаков
ИСП РАН, Москва
Россия


Чингук Чонг
Группа Разработки Решений для Обеспечения Совместимости, Центр НИОКР по Цифровым СМИ и Коммуникациям, Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Южная Корея


Минхо Ли
Convergence Solution Team, DMC R&D Center, Samsung Electronics Co., Ltd.
Южная Корея


Чансунг Мун
Convergence Solution Team, DMC R&D Center, Samsung Electronics Co., Ltd.
Северная Корея


Список литературы

1. List of Wikipedias - Meta. http://meta.wikimedia.org/wiki/List_of_Wikipedias

2. M. Shirakawa, K. Nakayama, T. Hara, S. Nishio. Concept Vector Extraction from Wikipedia Category Network. In Proceedings of 3rd International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (ICUIMC 2009), pp. 71-79, 2009.

3. S. Auer, C. Bizer, G. Kobilarov, J. Lehmann, R. Cyganiak, Z. G. Ives. Dbpedia: A nucleus for a web of open data. In ISWC, volume 4825 of LNCS, pages 722–735. Springer, 2007.

4. Simone P. Ponzetto, Michael Strube. Deriving a large scale taxonomy from Wikipedia. In AAAI'07: Proceedings of the 22nd national conference on Artificial intelligence, pp. 1440-1445, 2007.

5. Fabian M. Suchanek, Gjergji Kasneci, Gerhard Weikum. YAGO: A Large Ontology from Wikipedia and WordNet. In Elsevier Journal of Web Semantics, Vol. 6, No. 3, pp. 203-217, 2008.

6. Unified Medical Language System (UMLS) - Home. http://www.nlm.nih.gov/research/umls/

7. P. Buitelaar, P. Cimiano, B. Magnini (Eds.). Ontology Learning from Text: Methods, Evaluation and Applications. In Frontiers in Artificial Intelligence and Applications Series, Vol. 123, IOS Press, July 2005.

8. A. Gregorowicz, M. A. Kramer. Mining a Large-Scale Term-Concept Network from Wikipedia. Technical Report #06-1028, The MITRE Corp., Oct. 2006.

9. Cäcilia Zirn, Vivi Nastase, Michael Strube. Distinguishing between instances and classes in the Wikipedia taxonomy. In Proc. of ESWC-08, pages 376-387, 2008.

10. Gaoying Cui, Qin Lu, Wenjie Li, Yi-Rong Chen. Mining Concepts from Wikipedia for Ontology Construction. In Proceedings of Web Intelligence/IAT Workshops, pp.287-290, 2009.

11. J. Hoffart, F. Suchanek, K. Berberich, G. Weikum. YAGO2: A Spatially and Temporally Enhanced Knowledge Base from Wikipedia. Research Report MPI-I-2010-5-007, Max-Planck-Institut für Informatik, November 2010.

12. A. Budanitsky, G. Hirst. Evaluating WordNet-based measures of semantic distance. In Computational Linguistics, 32(1), pp. 13-47, March 2006.

13. D. Turdakov, P. Velikhov. Semantic Relatedness Metric for Wikipedia Concepts Based on Link Analysis and its Application to Word Sense Disambiguation. In Proc. of SYRCoDIS, 2008.

14. T. Zesch, I. Gurevych. Analysis of the Wikipedia Category Graph for NLP Applications. In Proceedings of the TextGraphs-2 Workshop (NAACL-HLT), 2007.

15. S. Chernov, T. Iofciu, W. Nejdl, X. Zhou. Extracting Semantic Relationships between Wikipedia Categories. In Proceedings of the First International Workshop on Semantic Wikis - From Wiki To Semantics, June 2006.

16. M. Strube, S. P. Ponzetto. WikiRelate! Computing semantic relatedness using Wikipedia. In Proceedings of the 21st national conference on Artificial intelligence (AAAI'06), pp. 1419-1424, 2006.

17. Z. Syed, T. Finin, and A. Joshi. Wikipedia as an Ontology for Describing Documents. In Proceedings of the Second International Conference on Weblogs and Social Media, 2008.

18. G. Y. Cui, Q. Lu, W. J. Li, Y. R. Chen. Corpus Exploitation from Wikipedia for Ontology Construction. In LREC 2008, Marrakech, pp. 2125-2132, 2008.

19. Wikipedia:Overcategorization - Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Overcategorization

20. Wikipedia:Categorization - Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Categorization

21. Catgraph. http://toolserver.org/~dapete/catgraph/

22. Wikipedia:WikiProject Categories/uncategorized - Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_Categories/uncategorized

23. Wikipedia:Database reports/Uncategorized categories - Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_reports/Uncategorized_categories

24. Category:Better category needed - Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Better_category_needed

25. J. Soto. Wikipedia: A Quantitative Analysis. PhD thesis, 2009.

26. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein. Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. Section 22.3: Depth-first search, pp. 540–549.

27. L.-E. Thorelli. An algorithm for computing all paths in a graph. In BIT 6, 347—349, 1966.

28. M. Migliore , V. Martorana , F. Sciortino. An algorithm to find all paths between two nodes in a graph. In Journal of Computational Physics, v.87 n.1, pp.231-236, March 1990.

29. R. Simoes. APAC: An exact algorithm for retrieving cycles and paths in all kinds of graphs. In Tékhne, no.12, p.39-55, 2009.

30. JUNG - Java Universal Network/Graph Framework. http://jung.sourceforge.net/

31. JGraphT - a free Java graph library. http://www.jgrapht.org/

32. neo4j open source nosql graph database. http://neo4j.org/

33. WebGraph. http://webgraph.dsi.unimi.it/

34. Wikipedia:Academic studies of Wikipedia - Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Academic_studies_of_Wikipedia

35. Academic studies about Wikipedia - Wikipedia, the free encyclopedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Academic_studies_about_Wikipedia#Natural_language_processing


Для цитирования:


Коршунов А.В., Турдаков Д.Ю., Чонг Ч., Ли М., Мун Ч. Извлечение предментно-ориентированных подмножеств словаря Википедии с использованием структуры категорий. Труды Института системного программирования РАН. 2011;21.

For citation:


Korshunov A.V., Turdakov D.Y., Jeong J., Lee M., Moon C. A category-driven approach to deriving domain specific subsets of Wikipedia. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2011;21. (In Russ.)

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)