Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Исследовательский поиск научных статей

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-10

Полный текст:

Аннотация

В этой статье мы анализируем современные работы, посвященные поисковому поведению ученых, и работы, посвященные методам исследовательского поиска. Мы показываем, что четыре вида поиска из шести, характерных для ученых (в том числе самый субъективно сложный - исследование новых направлений и самый часто возникающий - поиск для поддержания осведомленности), можно с достаточной степенью уверенности считать исследовательским поиском. Таким образом, поисковые системы, предназначенные для поиска научных данных, должны реализовывать специфичные для исследовательского поиска инструменты. Чтобы проверить это, мы анализируем семнадцать специализированных поисковых систем: от встроенных в электронные библиотеки Scopus и WoS до Google Scholar и социальных сетей для ученых, таких как ResearchGate и Academia.edu. Мы приходим к выводу, что степень их адаптации к специфике исследовательского поиска оставляет простор для улучшений и обсуждаем возможные направления их развития.

Об авторах

Я. Р. Недумов
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Россия


С. Д. Кузнецов
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН; Московский Государственный университет имени М. В. Ломоносова; Московский физико-технический институт; НИУ “Высшая школа экономики”
Россия


Список литературы

1. . G. Marchionini. Exploratory search: from finding to understanding. Communications of the ACM, vol. 49, no. 4, 2006, pp. 41–46.

2. . R.W. White and R.A. Roth. Exploratory search: Beyond the query-response paradigm. Synthesis lectures on information concepts, retrieval, and services, Morgan and Claypool Publishers, 2009, 98 p.

3. . G. Marchionini. Information seeking in electronic environments. Cambridge University Press, 1997, 240 p.

4. . D. Ellis, D. Cox, and K. Hall. A comparison of the information seeking patterns of researchers in the physical and social sciences. Journal of documentation, vol. 49, no. 4, 1993, pp. 356–369.

5. . D. Ellis. A behavioural approach to information retrieval system design. Journal of documentation, vol. 45, no. 3, 1989, pp. 171–212.

6. . X. Niu, B. M. Hemminger, C. Lown, S. Adams, C. Brown, A. Level, M. McLure, A. Powers, M. R. Tennant, and T. Cataldo. National study of information seeking behavior of academic researchers in the United States. Journal of the Association for Information Science and Technology, vol. 61, no. 5, 2010, pp. 869–890.

7. . X. Niu and B. M. Hemminger. A study of factors that affect the information-seeking behavior of academics cientists. Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 63, no. 2, 2012, pp. 336–353.

8. . L.I. Meho and H.R. Tibbo. Modeling the information-seeking behavior of social scientists: Ellis’s study revisited. Journal of the Association for Information Science and Technology, vol. 54, no. 6, 2003, pp. 570–587.

9. . E. Palagi, F. Gandon, A. Giboin, and R. Troncy. A survey of definitions and models of exploratory search. In Proc. of the 2017 ACM Workshop on Exploratory Search and Interactive Data Analytics, 2017, pp. 3–8.

10. . K. Athukorala, E. Hoggan, A. Lehtio, T. Ruotsalo, and G. Jacucci. Information-seeking behaviors of computer scientists: Challenges for electronic literature search tools. In Proc. of the Proceedings of the 76th ASIS&T Annual Meeting of Association for Information Science and Technology, vol. 50, 2013, pp. 1–11.

11. . T. Jiang. Exploratory search: a critical analysis of the theoretical foundations, system features, and research trends. In Library and Information Sciences, Springer, 2014, pp. 79–103.

12. . А.О. Янина, К.В. Воронцов. Мультимодальные тематические модели для разведочного поиска в коллективном блоге. Машинное обучение и анализ данных, том 2, вып. 2, 2016, стр. 173-186.

13. . J. Beel, B. Gipp, S. Langer, and C. Breitinger. Research-paper recommender systems: a literature survey. International Journal on Digital Libraries, vol. 17, no. 4, 2016, pp. 305–338.

14. . П.А. Пархоменко, А.А. Григорьев, Н.А. Астраханцев. Обзор и экспериментальное сравнение методов кластеризации текстов. Труды ИСП РАН, том. 29, вып. 2, 2017, стр. 161–200. DOI: 10.15514/ISPRAS-2017-29(2)-6.

15. . H. Tian and H. H. Zhuo. Paper2vec: Citation-context based document distributed representation for scholar recommendation. arXiv preprint arXiv:1703.06587, 2017.

16. . X. Kong, M. Mao, W. Wang, J. Liu, and B. Xu. Voprec: Vector representation learning of papers with text information and structural identity for recommendation. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2018.

17. . M.R. Morris and E. Horvitz. Searchtogether: an interface for collaborative web search. In Proc. of the 20th Annual ACM symposium on User interface software and technology, 2007, pp. 3–12.

18. . M.R. Morris. Collaborative search revisited. In Proc. of the 2013 Conference on Computer supported cooperative work. ACM, 2013, pp. 1181–1192.

19. . C. Chen, F. Ibekwe-SanJuan, and J. Hou. The structure and dynamics of cocitation clusters: A multiple-perspective cocitation analysis. Journal of the American Society for information Science and Technology, vol. 61, no. 7, 2010, pp. 1386–1409.

20. . L. McCay-Peet, A. Quan-Haase, and D. Kern. Exploratory search in digital libraries: a preliminary examination of the use and role of interface features. In Proc. of the 78th Annual Meeting of Association for Information Science and Technology, vol. 52, 2015, pp. 1–4.

21. . H. Li, I. Councill, W.-C. Lee, and C.L. Giles. Citeseerx: an architecture and web service design for an academic document search engine. In Proc. of the 15th International Conference on World Wide Web, 2006, pp. 883–884.

22. . J. Tang, J. Zhang, L. Yao, J. Li, L. Zhang, and Z. Su. Arnetminer: extraction and mining of academic social networks. In Proc. of the 14th ACM SIGKDD International conference on Knowledge discovery and data mining, 2008, pp. 990–998.

23. . W. Ammar, D. Groeneveld, C. Bhagavatula et al. Construction of the literature graph in semantic scholar. arXiv preprint arXiv:1805.02262, 2018.

24. . H. Zaugg, R.E. West, I. Tateishi, and D.L. Randall. Mendeley: Creating communities of scholarly inquiry through research collaboration. TechTrends, vol. 55, no. 1, 2011, pp. 32–36.


Для цитирования:


Недумов Я.Р., Кузнецов С.Д. Исследовательский поиск научных статей. Труды Института системного программирования РАН. 2018;30(6):171-198. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-10

For citation:


Nedumov Y.R., Kuznetsov S.D. Exploratory search for scientific articles. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2018;30(6):171-198. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-10

Просмотров: 156


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)