Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Система операторов для пространственно-временного анализа динамических сцен

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-13

Полный текст:

Аннотация

В работе предлагается развитая система топологических, метрических, ориентационных и временных операторов для комплексного анализа пространственно-временных данных. Система допускает комбинированное использование методов количественного и качественного анализа, необходимых как для установления первичных фактов, так и для продукции новых знаний на основе установленных фактов. Система операторов представляется перспективной для решения задач пространственно-временного (4D) моделирования и планирования индустриальных проектов и, в частности, для спецификации и обнаружения нетривиальных конфликтов в календарно-сетевых графиках проектов.

Об авторах

К. С. Петрищев
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Россия


В. А. Золотов
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Россия


В. А. Семенов
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН; Московский физико-технический институт; НИУ Высшая школа экономики
Россия


Список литературы

1. . C. Freksa. Spatial computing. Cognitive and Linguistic Aspects of Geographic Space, Heidelberg, Springer Berlin, 2013, pp. 23-42.

2. . D. Heesom, L. Mahdjoubi. Trends of 4D CAD applications for construction planning. Construction Management and Economics, vol. 22, 2004, pp. 171-182.

3. . M.L.A.E. Borges, I.C. de Souza, S. Melo, J.P. Giesta. 4D Building Information Modelling: A Systematic Mapping Study. In Proc. of the 35th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, Berlin, 2018.

4. . В. Золотов, В. Семенов. Cовременные методы поиска и индексации многомерных данных в приложениях моделирования больших динамических сцен. Труды ИСП РАН, т. 24, 2013 г, стр. 381-416. DOI: 10.15514/ISPRAS-2013-24-17.

5. . V. Semenov, K. Kazakov, S. Morozov, O. Tarlapan, V. Zolotov, T. Dengenis. 4D modeling of large industrial projects using spatio-temporal decomposition. In eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction, 2010, pp. 89-95.

6. . Золотов В.А., Семенов В.А. Исследование и развитие метода декомпозиции для анализа больших пространственных данных. Труды ИСП РАН, том 25, 2013 г., стр. 121-166. DOI: 10.15514/ISPRAS-2013-25-8.

7. . Золотов В.А., Семенов В.А. Перспективные схемы пространственно-временной индексации для визуального моделирования масштабных индустриальных проектов. Труды ИСП РАН, том 26, вып. 2, 2014 г., стр. 175-196. DOI: 10.15514/ISPRAS-2014-26(2)-8.

8. . A.G. Cohn, S.M. Hazarika. Qualitative Spatial Representation and Reasoning: An Overview. Fundamenta Informaticae, vol. 46, № 1-2, 2001, pp. 1-29.

9. . J.F. Allen. Maintaining knowledge about temporal intervals. Communications of the ACM, vol. 26, issue 11, 1983, pp. 832-843.

10. . E.A. Emerson. Chapter 16 - Temporal and Modal Logic. In Handbook of Theoretical Computer Science, B: Formal Models and Semantics, Elsevier, 1990, pp. 995-1072.

11. . M.B. Vilain, H. Kautz. Constraint Propagation Algorithms for Temporal Reasoning. In Proc. of the 5th National Conference on Artificial Intelligence, 1986, pp. 377-382.

12. . A.U. Frank. Qualitative spatial reasoning about distances and directions in geographic space. Journal of Visual Languages & Computing, vol. 3, № 4, 1992, pp. 343-371.

13. . C. Freksa. Using orientation information for qualitative spatial reasoning. Lecture Notes in Computer Science, vol. 639, 1992, pp. 162-178.

14. . G.F. Ligozat. Qualitative triangulation for spatial reasoning. Lecture Notes in Computer Science, vol. 716, 1993, pp. 54-68.

15. . R. Moratz, J. Renz, D. Wolter. Qualitative Spatial Reasoning About Line Segments. In Proc. of the 14th European Conference on Artificial Intelligence, 2000, pp. 234-238.

16. . P. Balbiani, J.-F. Condotta, L.F. del Cerro. A new tractable subclass of the rectangle algebra. In Proc. of the 16th International joint conference on Artifical Intelligence, vol. 1, 1999, pp. 442-447.

17. . R.K. Goyal, M.J. Egenhofer. Similarity of cardinal directions. Lecture Notes in Computer Science, vol. 2121, 2001, pp. 36-55.

18. . S. Skiadopoulos, M. Koubarakis. On the consistency of cardinal direction constraints. Artificial Intelligence, vol. 163, № 1, 2005, pp. 91-135.

19. . M.J. Egenhofer, R.D. Franzosa. Point-set topological spatial relations. International Journal of Geographical Information Systems, vol. 5, № 2, 1991, pp. 161-174.

20. . D. A. Randell, Z. Cui, A. G. Cohn. A spatial logic based on regions and connection. In Proc. of the 1st International Conference Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 1992, стр. 165-176.

21. . N. Eloe. VRCC-3D+: Qualitative spatial and temporal reasoning in 3 dimensions. PhD Thesis, Missouri University of Science and Technology, 2015.

22. . A.G. Cohn, J. Renz. Qualitative Spatial Representation and Reasoning. In Handbook of Knowledge Representation, Elsevier, 2008, pp. 551-596.

23. . M.J. Egenhofer, J. Sharma, D.M. Mark. A Critical Comparison of the 4-Intersection and 9-Intersection Models for Spatial Relations: Formal Analysis. In Proc. of the International Research Symposium on Computer-based Cartography, AutoCarto 11, 1993, pp. 1-12.

24. . T. Mossakowski, R. Moratz. Qualitative Reasoning about Relative Direction of Oriented Points. Artificial Intelligence, vol. 180-181, 2012, pp. 34-45.

25. . K. Zimmermann. Measuring without measures the D-calculus. Lecture Notes in Computer Science, vol. 988, 1995, pp. 59-67.

26. . R. Moratz, B. Nebel, C. Freksa. Qualitative spatial reasoning about relative position. Lecture Notes in Computer Science, vol. 2685, 2002, pp. 385-400.

27. . A. Gerevini, B. Nebel. Qualitative Spatio-Temporal Reasoning with {RCC-8} and Allen's Interval. In Proc. of the 15th Eureopean Conference on Artificial Intelligence, ECAI'2002, 2002, pp. 312-316.

28. . N. Van de Weghe, A. Cohn, G. De Tre, P. De Maeyer. A qualitative trajectory calculus as a basis for representing moving objects in geographical information systems. Control and Cybernetics, vol. 35, № 1, 2006, pp. 97-119.

29. . A. Frank. Qualitative Spatial Reasoning: Cardinal Directions as an Example. International Journal of Geographical Information Systems, vol. 10, issue 3, 1996, pp. 269-290.

30. . J. Renz, D. Mitra. Qualitative Direction Calculi with Arbitrary Granularity. Lecture Notes in Computer Science, vol. 3157, 2004, pp. 65-74.

31. . A. Borrmann, E. Rank. Query support for BIMs using semantic and spatial conditions. In Handbook of Research on Building Information Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies, IGI Global, 2009, pp. 405-450.

32. . A. Carvalho, C. Ribeiro, A. Augusto de Sousa. A Spatio-temporal Database System Based on TimeDB and Oracle Spatial. Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems, IFIP International Federation for Information Processing, vol. 205, 2006, pp. 11-20, Boston, MA, Springer US.

33. . C. Xinmin Chen, C. Zaniolo. SQLST : A Spatio-Temporal Data Model and Query Language. Lecture Notes in Computer Science, vol. 1920, 2000, pp. 96-111.

34. . M. Erwig, M. Schneider. Developments in spatio-temporal query languages. In Proc. of the Tenth International Workshop on Database and Expert Systems Applications, DEXA 99, 1999, pp. 441-449.

35. . P. Muller. A Qualitative Theory of Motion Based on Spatio-Temporal Primitives. In Proceedings of the Sixth International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR '98), 1998, pp. 131-141.

36. . E. Davis. Describing spatial transitions using mereotopological relations over histories. Technical Report #2000-809, New York University, 2000.


Для цитирования:


Петрищев К.С., Золотов В.А., Семенов В.А. Система операторов для пространственно-временного анализа динамических сцен. Труды Института системного программирования РАН. 2018;30(6):237-258. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-13

For citation:


Petrishchev K.S., Zolotov V.A., Semenov V.A. A system of operators for spatial-temporal analysis of dynamic scenes. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2018;30(6):237-258. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-13

Просмотров: 64


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)