Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Виды признаков и их роль в дифференцировании классов при оценке не полностью описанного объекта

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2016-28(3)-14

Полный текст:

Аннотация

Разработанный метод в рамках прецедентного подхода к принятию решений позволяет решить проблему выбора наиболее подходящих прецедентов в условиях, когда объект исследования не полностью описан и оценивается неоднозначно. Особенность предлагаемого подхода - в том, что он ориентирован на работу в условиях нефиксированного набора признаков (атрибутов). Это актуально для многих приложений, особенно, при поддержке врачебных решений, когда на процесс принятия решений накладываются ограничения по времени и ресурсам. Чтобы добиться успеха, необходимо дифференцировать возможную принадлежность объекта, расширив его признаковое пространство. Эта задача, в свою очередь, сводится к изучению роли признаков и их сочетаний (по аналогии с дифференциальной диагностикой и семиотикой в медицине). Для выбора порядка, извлечения недостающих признаков, используются введенные понятия: ранг, устойчивые сочетания признаков, частота появления, доступность признака и категории объектов.

Об авторах

В. Н. Юдин
Институт системного программирования РАН; Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
Россия


Л. Е. Карпов
Институт системного программирования РАН; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия


В. Ю. Абрамов
НИИ скорой помощи им. Н.В. Склифосовского
Россия


Список литературы

1. I. Watson and F. Marir. Case-based reasoning: A review. The Knowledge Engineering Review, 9(4):327-354, 1994.

2. Л. Е. Карпов, В. Н. Юдин. Интеграция методов добычи данных и вывода по прецедентам в медицинской диагностике и выборе лечения. Сборник докладов 13-й Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов (ММРО-13)", октябрь, 2007, стр. 589-591.

3. Valery. Yudin, Leonid Karpov. The Case-Based Software System for Physician’s Decision Support. Sami Khari, Lenka Lhotska, Nadia Pisanti (eds.), "Information Technology in Bio- and Medical Informatics, ITBAM 2010", Proceedings of the First International Conference, Bilbao, Spain. Lecture Notes in Computer Science Sublibrary: SL 3, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, 2010, pp. 78-85.

4. Agnar Aamodt, Enric Plaza. Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1). pp. 39-59, 1994.

5. I. Watson and F. Marir. Case-based reasoning: A review. The Knowledge Engineering Review, 9(4):327-354, 1994.

6. Mario Lenz, Brigitte Bartsch-Spörl, Hans-Dieter Burkhard. Case-Based Reasoning Technology: From Foundations to Applications. Springer, 2003.

7. Lorraine McGinty, David C. Wilson, Case-Based Reasoning Research and Development: 8th International Conference on Case-Based Reasoning, ICCBR 2009 Seattle, WA, USA, July 20-23, 2009 Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence).

8. В.Н. Юдин. Мера близости в системе вывода на основе прецедентов. Доклады 12-й Всероссийской конференции Математические Методы Распознавания Образов (ММРО-12), МАКС Пресс, Москва 2005, стр. 241-244.

9. В. Н. Юдин, Л. Е. Карпов, А. В. Ватазин. Методы интеллектуального анализа данных и вывода по прецедентам в программной системе поддержки врачебных решений, М., Альманах клинической медицины, № 17 в двух частях, Москва 2008, ч.


Для цитирования:


Юдин В.Н., Карпов Л.Е., Абрамов В.Ю. Виды признаков и их роль в дифференцировании классов при оценке не полностью описанного объекта. Труды Института системного программирования РАН. 2016;28(3):231-240. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2016-28(3)-14

For citation:


Yudin V.N., Karpov L.E., Abramov V.Y. Feature’s types and their role in differentiating classes for estimation of not fully described object. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2016;28(3):231-240. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2016-28(3)-14

Просмотров: 122


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)