Технологии автоматического тестирования программных комплексов реалистичной компьютерной графики

В статье описаны технологии автоматического тестирования программного обеспечения применительно к промышленным системам компьютерной графики и оптического моделирования. Автоматизация тестирования становится жизненно необходимой в условиях ограниченности ресурсов при частом выпуске версий, которые нередко возникают у производителей программного продукта. Представлены как методы регрессионного тестирования вычислительного ядра таких комплексов, так и способы тестирования пользовательского интерфейса. Для регрессионного тестирования используется механизм сценариев на языке Python. Рассмотрены методы его распараллеливания, которые позволяют значительно сократить время тестирования. Поскольку в оптическом моделировании широко применяются стохастические методы, результаты расчетов могут отличаться, что осложняет регрессионное тестирование. В этом случае предлагается применять некоторый порог при сравнении результатов. Автоматизированные тесты для тестирования пользовательского интерфейса разработаны на основе инструмента AutoIt. Отдельно описаны подходы к тестированию пользовательского интерфейса систем, реализованных в виде дополнений (plug-in) к существующим комплексам автоматизации проектирования, исходный код которых закрыт и недоступен для авторов автоматических тестов.

1. Bouquet F., Grandpierre C., Legeard B., Peureux F. A test generation solution to automate software testing. In Proc. of the 3rd International Workshop on Automation of Software Test, 2008, pp.45-48.

2. Гленфорд Майерс, Том Баджетт, Кори Сандлер. Искусство тестирования программ, 3-е издание, М., «Диалектика», 2012 г., 272 стр. / Glenford J. Myers, Tom Badgett, Corey Sandler. The Art of Software Testing, 3rd Edition. Wiley, 2011, 256 p.

3. Tretmans J., Belinfante A. Automatic Testing with Formal Methods. In Proc. 7th of the European International Conference on Software Testing, Analysis and Review, 1999, pp.2012-2012

4. Huang Z., Carter L. Automated solutions: Improving the efficiency of software testing. Issues in Information Systems, vol. 4, 2003, pp. 171-177.

5. Барладян Б.Х., Волобой А.Г., Галактионов В.А., Шапиро Л.З. Интеграция реалистичной графики в системы автоматизированного проектирования и управления жизненным циклом изделия. Программирование, том 44, no. 4, 2018 г., стр. 26-35 / Barladian B.Kh., Voloboy A.G., Galaktionov V.A., Shapiro L.Z. Integration of Realistic Computer Graphics into Computer-Aided Design and Product Lifecycle Management Systems. Programming and Computer Software, vol. 44, no. 4, 2018, pp. 225–232. DOI: 10.1134/S0361768818040047

6. Дерябин Н.Б., Жданов Д.Д., Соколов В.Г. Внедрение языка сценариев в программные комплексы оптического моделирования. Программирование, vol. 43, no. 1, 2017 г., стр. 40-53 / Deryabin N.B., Zhdanov D.D., Sokolov V.G. Embedding the Script Language into Optical Simulation Software. Programming and Computer Software, vol. 43, no. 1, 2017, pp. 13-23. DOI: 10.1134/S0361768817010029.

7. Van der Walt S., Schönberger J. L., Nunez-Iglesias J., Boulogne F., Warner J. D., Yager N., Yu T. Scikit-image: image processing in Python. PeerJ, vol. 2, 2014, article e453.

8. Singh N., Browne L. M., Butler R. Parallel astronomical data processing with Python: Recipes for multicore machines. Astronomy and Computing, vol. 2, 2013, pp. 1-10.

9. Волобой А.Г., Денисов Е.Ю., Барладян Б.Х. Тестирование систем моделирования освещенности и синтеза реалистичных изображений. Программирование, vol. 40, no. 4, 2014 г., стр. 13-22 / Voloboi A. G., Denisov E. Yu., Barladyan B. Kh. Testing of Systems for Illumination Simulation and Synthesis of Realistic Images. Programming and Computer Software, vol. 40, no. 4, 2014, pp. 166–173. DOI:10.1134/S0361768814040094.

10. AutoIt. Available at: http://www.autoitscript.com, accessed: 20.02.2020.

11. Денисов Е.Ю., Волобой А.Г., Калугина И.А. Автоматизация тестирования интерактивной системы моделирования освещенности. Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, № 200, 2018, 19 стр. / Denisov E. Yu., Voloboi A. G., Kalugina I.A. Automatic testing of interactive lighting simulation software package. Keldysh Institute preprints, 2018, 200, 19 p. (in Russian).

12. Dassault Systemes, Inc. CATIA Version 5-6 R2015 Documentation. Available at: http://media.3ds.com, accessed 05.08.2018.

13. Жданов Д.Д., Потемин И.С., Галактионов В.А., Барладян Б.Х., Востряков К.А., Шапиро Л.З. Спектральная трассировка лучей в задачах построения фотореалистичных изображений. Программирование, vol. 37, no. 5, 2011 г., стр. 13-26. / Zhdanov D. D., Potemin I. S., Galaktionov V. A., Barladyan B. Kh., Vostryakov K. A., Shapiro L.Z. Spectral Ray Tracing in Problems of Photorealistic Imagery Construction. Programming and Computer Software, vol. 37, no. 5, 2011, pp. 236–244. DOI: 10.1134/S0361768811050069.

14. Жданов Д.Д., Гарбуль А.А., Потемин И.С., Волобой А.Г., Галактионов В.А., Ершов С.В., Соколов В.Г. Фотореалистичная модель объемного рассеивания в задаче двунаправленной стохастической трассировки лучей. Программирование, vol. 41. No. 5, 2015 г., стр. 66-75. / Zhdanov D.D., Garbul A.A., Potemin I.S., Voloboy A.G., Galaktionov V.A., Ershov S.V., Sokolov V.G. Photorealistic Volume Scattering Model in the Bidirectional Stochastic Ray Tracing Problem. Programming and Computer Software, vol. 41, no. 5, 2015, pp. 295–301, DOI: 10.1134/S0361768815050102.