Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(2)-7

Полный текст:

Аннотация

В данной статье представлены методы управления спросом для участия центров обработки данных в умных электроэнергетических рынках в рамках парадигмы умных сетей электроснабжения. Для определения энергопотребления задач с интенсивным использованием процессора и памяти используется модель центра данных, основанная на эмпирической информации. Предлагаются переговорный подход между центром обработки данных и клиентами и эвристический метод планирования для оптимизации энергосбережения. Экспериментальная оценка осуществляется на примере реальных проблем, моделирующих разные типы клиентов. Результаты исследования свидетельствуют о том, что предложенный подход эффективен для обеспечения соответствующих мер по управлению спросом на электроэнергию в соответствии с денежными стимулами.

Об авторах

Джонатан МУРАНЬЯ-СИЛЬВЕРА
Республиканский университет
Уругвай

Магистр компьютерных наук, младший научный сотрудник



Серджо Энрике НЕСМАЧНОВ-КАНОВАС
Республиканский университет, Южно-Уральский государственный университет
Уругвай

PhD, профессор в Вычислительном центре Института компьютерных наук Инженерного факультета



Сантьяго Дамиан ИТУРРИАГА-ФАБРА
Республиканский университет
Уругвай

Кандидат компьютерных наук, адъюнкт-профессор



Себастьян МОНТЕС ДЕ ОКА
Республиканский университет
Уругвай

Магистр электротехники, младший научный сотрудник



Гонсало БЕЛКРЕДИ
Республиканский университет
Уругвай

Инженер-электрик, ассистент



Пабло Ариэль МОНЗОН-РАНГЕЛОФФ
Республиканский университет
Уругвай

Кандидат наук, начальник отдела систем и контроля



Владимир Дмитриевич ШЕПЕЛЁВ
Южно-Уральский государственный университет
Россия

Кандидат наук, доцент



Андрей Николаевич ЧЕРНЫХ
Центр научных исследований и высшего образования, Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, Южно-Уральский государственный университет
Мексика

Кандидат наук, профессор CICESE



Список литературы

1. J. Momoh. Smart Grid: Fundamentals of Design and Analysis. Wiley-IEEE Press, 2012, 232 p.

2. J. Muraña, S. Nesmachnow, S. Iturriaga, S. Montes de Oca, G. Belcredi, P. Monzón, V. Shepelev, A. Tchernykh. Negotiation approach for the participation of datacenters and supercomputing facilities in smart electricity markets. Programming and Computer Software, vol. 46, no. 8, 2020, pp. 636–651.

3. N. Parikh and S. Boyd. Proximal Algorithms. In: Foundations and Trends in Optimization, vol. 1, issue 3, 2014, pp. 127-239.

4. J. Muraña, S. Nesmachnow, F. Armenta, and A. Tchernykh. Characterization, modeling and scheduling of power consumption of scientific computing applications in multicores. Cluster Computing, vol. 22, no.3, 2019, pp. 839-859.

5. S. Nesmachnow and S. Iturriaga. Cluster-UY: Collaborative Scientific High Performance Computing in Uruguay. Communications in Computer and Information Science, vol. 1151. 2019, pp. 188-202.


Для цитирования:


МУРАНЬЯ-СИЛЬВЕРА Д., НЕСМАЧНОВ-КАНОВАС С., ИТУРРИАГА-ФАБРА С., МОНТЕС ДЕ ОКА С., БЕЛКРЕДИ Г., МОНЗОН-РАНГЕЛОФФ П., ШЕПЕЛЁВ В.Д., ЧЕРНЫХ А.Н. Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных. Труды Института системного программирования РАН. 2021;33(2):125-136. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(2)-7

For citation:


MURAÑA-SILVERA J., NESMACHNOW-CÁNOVAS S., ITURRIAGA-FABRA S., MONTES DE OCA S., BELCREDI G., MONZÓN-RANGELOFF P., SHEPELEV V.D., TCHERNYKH A.N. Smart grid demand response strategies for datacenters. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2021;33(2):125-136. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(2)-7

Просмотров: 119


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)