Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Акторный подход к управлению бизнес-процессами разработки аналитических систем

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2022-34(2)-5

Полный текст:

Аннотация

Целью данной работы является исследование возможности применения акторного подхода для моделирования бизнес-процессов разработки аналитических систем. В исследовании анализируются существующие проблемы управления процессами разработки аналитических систем, определяются основные подходы к моделированию бизнес-процессов и предлагается подход к моделированию на основе акторного подхода, обладающий высокой гибкостью и улучшенным контролем над бизнес-артефактами. В статье также описаны примеры возможного применения данного подхода в инструменте управления бизнес-процессами.

Об авторах

Тимофей Михайлович ПРИБЫЛЕВ
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Glowbyte Consulting
Россия

Студент 4 курса бакалавриата образовательной программы «Программная инженерия» Пермского филиала НИУ ВШЭ, кафедра информационных технологий в бизнесе



Михаил Николаевич ЗАЙЦЕВ
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Glowbyte Consulting
Россия

Аспирант кафедры теоретической информатики 



Ольга Леонидовна ВИКЕНТЬЕВА
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий в бизнесе 



Список литературы

1. M. Indulska, J. Recker et al. Business process modeling: Current issues and future challenges. Lecture Notes in Computer Science, vol. 5565, 2009, pp. 501-514.

2. B. Zuhaira, N. Ahmad. Business process modeling, implementation, analysis, and management: the case of business process management tools. Business Process Management Journal, vol. 27, no. 1, 2021, pp. 145-183.

3. E. Börger. Approaches to modeling business processes: a critical analysis of BPMN, workflow patterns and YAWL. Software & Systems Modeling, vol. 11, 2011, pp. 305-318.

4. R. Hull. Artifact-centric business process models: Brief survey of research results and challenges. Lecture Notes in Computer Science, vol. 5332, 2008, pp. 1152-1163.

5. N. Polyzotis, S. Roy et al. Data Management Challenges in Production Machine Learning. In Proc. of the 2017 ACM International Conference on Management of Data, 2017, pp. 1723-1726.

6. S. Schelter, F. Biessmann et al. On Challenges in Machine Learning Model Management. Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, vol. 41, 2018, pp. 5-15.

7. F. Unterberger, R. Singer. Actor Based Business Process Automation via Intelligent Business Objects. In Proc. of the 9th Conference on Subject-Oriented Business Process Management, 2017, pp. 1-5.

8. A. Fleischmann, W. Schmidt et al. Subject-Oriented Business Process Management. Springer. 2012, 392 p.

9. S. Yongchareon, C. Liu et al. A View Framework for Modeling and Change Validation of Artifact-Centric Inter-Organizational Business Processes. Information Systems, vol. 47, 2015, pp. 51-81.

10. A. Paleyes, R.-G. Urma, N.D. Lawrence. Challenges in Deploying Machine Learning: a Survey of Case Studies. ACM Computing Surveys, accepted on April 2022, 26 p.

11. Y. Xie, L. Cruz et al. Systematic Mapping Study on the Machine Learning Lifecycle. In Proc. of the IEEE/ACM 1st Workshop on AI Engineering - Software Engineering for AI (WAIN), 2021, pp. 70-73.

12. J. Kunchala, J. Yu et al. Synthesis of Artifact Lifecycles from Activity-centric Process Models. In Proc. of the IEEE 19th International Enterprise Distributed Object Computing Conference, 2015, pp. 29-37.

13. B. Xie and X. Li. Hybrid petri nets modeling for software development process management. In Proc. of the 2nd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology, 2009, pp. 546-550.

14. W.M.P. van der Aalst. Using Free-Choice Nets for Process Mining and Business Process Management. In Proc. of the 16th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), 2021, pp. 9-15.


Рецензия

Для цитирования:


ПРИБЫЛЕВ Т.М., ЗАЙЦЕВ М.Н., ВИКЕНТЬЕВА О.Л. Акторный подход к управлению бизнес-процессами разработки аналитических систем. Труды Института системного программирования РАН. 2022;34(2):57-66. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2022-34(2)-5

For citation:


PRIBYLEV T.M., ZAYTSEV M.N., VIKENTYEVA O.L. Actor-oriented approach for business-process management of analytical system development. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2022;34(2):57-66. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2022-34(2)-5



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)