Подход к отображению данных для пользователей телемедицинских систем раннего обнаружения заболеваний по ЭКГ
Алексей Александрович БУСЕНКОВ,
Эдуард Андреевич ХОЛОДОВ,
Роман Сергеевич НОВИКОВ,
Борис Аронович ПОЗИН https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2022-34(2)-16
Аннотация
С развитием современных технологий в медицинских организациях появилась возможность модернизировать существующие методы мониторинга здоровья населения и выявления заболеваний. Использование телемедицины позволит сократить расходы и повысить эффективность и доступность медицинских услуг, включая мониторинг состояния здоровья с помощью удаленной (за пределами медицинских и профилактических учреждений) регистрации и обработки ЭКГ, с помощью которой можно обнаружить заболевания на начальных этапах. В настоящей работе предлагается подход к отображению данных пользователям телемедицинских систем раннего обнаружения заболеваний с помощью ЭКГ без участия медицинского персонала. Данный подход может быть использован при разработке графического интерфейса телемедицинских систем раннего обнаружения заболеваний с помощью ЭКГ.
Об авторах
Алексей Александрович БУСЕНКОВ
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Магистрант НИУ ВШЭ
Эдуард Андреевич ХОЛОДОВ
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Магистрант НИУ ВШЭ
Роман Сергеевич НОВИКОВ
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
ЗАО «ЕС-лизинг»
Россия
Россия
Старший научный сотрудник отдела математической кардиологии ЗАО «ЕС-лизинг», аспирант НИУ ВШЭ
Борис Аронович ПОЗИН
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
ЗАО «ЕС-лизинг»
Россия
Россия
Доктор технических наук, профессор НИУ ВШЭ, технический директор ЗАО «ЕС-лизинг»
Список литературы
1. Ryan P., McGrath C. et al. Enhancing efficiency in a cardiac investigations department by increasing remote patient monitoring. International Journal for Quality in Health Care, vol. 31, issue Supplement_1, 2019, pp. 29-34.
2. Kędzierski K., Radziejewska J. et al. Telemedicine in Cardiology: Modern Technologies to Improve Cardiovascular Patients’ Outcomes – A Narrative Review. Medicina, vol. 58, issue 2, 2022, article no. 210, 12 p.
3. de Moraes E.R.F.L., Cirenza C. et al. Prevalence of atrial fibrillation and stroke risk assessment based on telemedicine screening tools in a primary healthcare setting. European Journal of Internal Medicine, vol. 67, 2019, pp. 36-41.
4. Dedov I., Shestakova M. et al. Prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) in the adult Russian population (NATION study). Diabetes Research and Clinical Practice, vol. 115, 2016, pp. 90-95.
5. Dedov I.I., Shestakova M.V. et al. Standards of specialized diabetes care. 9th edition. Diabetes mellitus, vol. 22, issue 1S1, 2-19, pp. 1-144 (in Russian) / Дедов И.И., Шестакова М.В. и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. 9-й выпуск. Сахарный диабет, том 22, вып. 1S1, 2019 г., стр. 1-144.
6. Muscovites can check their hearts on cardiac chairs in 25 public service centers. My documents. Available at: https://md.mos.ru/presscenter/news/detail/10271712.html, accessed: 30.03.2022 (in Russian). / В 25 центрах госуслуг москвичи могут проверить сердце на кардиокреслах. Мои документы.
7. Federal Law 242-FZ, dated 29.07.2017 «On amendments to certain legislative acts of the Russian federation on the use of information technologies in the field of health care» (in Russian) / Федеральный закон от 29.07.2017 № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья».
8. Shmid A.V., Novopashin M.A. et al. Computerized method for non-invasive detection of carbohydrate metabolism disorders by heart rate variability and wearable autonomous device for its implementation. Patent 2751817, Russian Federation, 2021 (in Russian) / Шмид А.В., Новопашин М.А. et al. Компьютеризированный способ неинвазивного выявления нарушений углеводного обмена по вариабельности сердечного ритма и носимое автономное устройство для его реализации. Патент 2751817, Российская Федерация, 2021.
9. Peraspera Cardio. Official Website of the Unified Register of Russian Programs for Electronic Computers and Databases. Available at: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/354134/?sphrase_id=364046, accessed: 30.03.2022 (in Russian) / Peraspera Cardio. Официальный сайт единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
10. Shmid A.V., Berezin A.A. et al. Computerized method for non-invasive detection of carbohydrate metabolism disorders by electrocardiogram. Patent 2728869, Russian Federation, 2020 (in Russian) / Шмид A.В., Березин А.А. et al. Компьютеризированный способ неинвазивного выявления нарушений углеводного обмена по электрокардиограмме. Патент 2728869, Российская Федерация, 2020.
Рецензия
Для цитирования:
БУСЕНКОВ А.А., ХОЛОДОВ Э.А., НОВИКОВ Р.С., ПОЗИН Б.А. Подход к отображению данных для пользователей телемедицинских систем раннего обнаружения заболеваний по ЭКГ. Труды Института системного программирования РАН. 2022;34(2):201-208. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2022-34(2)-16
For citation:
BUSENKOV A.A., KHOLODOV E.A., NOVIKOV R.S., POZIN B.A. Approach to Displaying Data to Users of Telemedicine Systems for Early Detection of Diseases by ECG. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2022;34(2):201-208. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2022-34(2)-16
Послать статью по эл. почте 