Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Моделирование процесса обледенения корпуса рыболовецкого судна на поверхности воды с учетом влияния волнения

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2022-35(5)-17

Аннотация

Изучение обледенения судов является актуальной задачей в связи с судоходством в морях Северного Ледовитого океана. В работе рассматривается задача моделирования обтекания модельного рыболовецкого судна газокапельным потоком и возникновение процесса обледенения. Первоначально моделирование выполнялось с помощью решателя interDyMFoam с учетом задания волны Стокса первого рода для определения положения капель. В дальнейшем моделирование было выполнено с помощью решателя iceFoam в основе которого используется Эйлер-Лагранжев метод для описания газокапельного потока. Рассмотренная модель рыболовецкого судна имела масштаб 1:10. Положение капель задавалось на входе в расчетную прямоугольную область. Расчетная сетка имела от 1.5 до 10 млн. ячеек.  С помощью расчетов были получены траектории движения капель вокруг корпуса судна, распределение поля скорости воздуха, положение пленки воды и толщина льда на поверхности палубы. Была выполнена оценка массы наросшего льда. Моделирование выполнялось на вычислительном кластере ИСП РАН. Один типовой пример запускался на 48-96 вычислительных ядрах и продолжался не более трех дней.

Об авторах

Константин Борисович КОШЕЛЕВ
Институт водных и экологических проблем СО РАН, Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Россия

Кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник Института водных и экологических проблем СО РАН. Сфера научных интересов: вычислительная гидродинамика, гидрология, геоинформатика.



Андрей Владимирович ОСИПОВ
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Россия

Инженер Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН с 2018 года. Сфера научных интересов: вычислительная гидродинамика, метод контрольного объема, подвижные сетки, лагранжев подход.



Сергей Владимирович СТРИЖАК
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Россия

Кандидат технических наук, ведущий инженер Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН с 2009 года. Сфера научных интересов: вычислительная гидродинамика, многофазные течения, турбулентность, ветроэнергетика, параллельные вычисления.



Список литературы

1. Качурин Л.Г., Смирнов И.А., Гашин Л.И. Обледенение судов. Учебное пособие. Ленинградский гидрометеорологический институт (ЛГМИ), 1980, 56 с.

2. Panov V. V. Vessel Icing. Proceedings AARI, Saint Petersburg, Russia, 1976, 262.

3. Zakrzewski W. P. Splashing a ship with collision-generated spray. Journal of Cold Regions Science and Technology, 1987, 14(1): 65-83.

4. Ryerson C. C. Superstructure spray and ice accretion on a large U.S. Coast Guard cutter. Journal of Atmospheric Research, 1995, 36(3-4): 321-337.

5. Samuelsen E. M., Edvardsen K., Graversen R. G. Modelled and observed sea-spray icing in Arctic-Norwegian waters. Journal of Cold Regions Science and Technology, 2017, 134: 54-81.

6. Mintu S., Molyneux D., Oldford D. A state-of-the-art review of research on ice accretion measurements and modelling. Arctic Technology Conference, St. John’s, Canada, 2016, 1- 19.

7. Mintu S., Molyneux D., Colboume B. A Theoretical model for ship–Wave impact generated sea spray. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering, 2020, 143(4): 041201.

8. Mintu S., Molyneux D. Ice accretion for ships and offshore structures. Part 2Compilation of data. Ocean Engineering, 2022, 248: 110638.

9. Weller H. G., Tabor G., Jasak H. et al. A tensorial approach to computational continuum mechanics using object-oriented techniques. Journal of Computers in Physics, 1998, 12: 620-631.

10. Seo S., Park S., Koo B. Effect of wave periods on added resistance and motions of a ship in head sea simulations. Ocean Engineering, 2017, 137: 309-327.

11. Wang J. H., Zhao W. W., Wan D. C. Development of naoe- FOAM-SJTU solver based on OpenFOAM for marine hydrodynamics. Journal of Hydrodynamics, 2019, 31(1): 1-20.

12. Vukcevic V., Jasak H., Malenica S. Decomposition model for naval hydrodynamic applications, Part I: Computational method. Ocean Engineering, 2016, 121: 37-46.

13. Vukcevic V., Jasak H., Malenica S. Decomposition model for naval hydrodynamic applications, Part II: verification and validation. Ocean Engineering, 2016, 121: 76-88.

14. Seo S., Park S., Koo B. Effect of wave periods on added resistance and motions of a ship in head sea simulations. Ocean Engineering, 2017, 137: 309-327.

15. Bahatmaka A., Kim D. J. Numerical modelling for traditional fishing vessel prediction of resistance by CFD approach. International Journal of Applied Engineering Research, 2018, 13( 8): 6211-6215.

16. Bourgault Y., Beaugendre H., Habashi W. G. Development of a shallow-water icing model in FENSAP-ICE. Journal of Aircraft, 2000, 37(4): 640-646.

17. Koshelev K. B., Melnikova V. G. Strijhak S. V. Development of iceFom solver for modeling ice accretion. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS, 2020, 32(4): 217-234 (in Russian).

18. Strijhak S., Ryazanov D., Koshelev K., Ivanov A. A neural network prediction for ice shapes on airfoils using icefoam simulations. Aerospace, 2022, 9(2): 96.

19. Бэтчелор Дж.К. Введение в динамику жидкости. Москва. Ижевск: НИЦ ”Регулярная и хаотическая динамика“, 2004., 768 с.

20. Ландау Л., Лифшиц Е. Теоретическая физика. В десяти томах. Том VI. Гидродинамика. Издательство Физматлит, 2017. 728 стр.


Рецензия

Для цитирования:


КОШЕЛЕВ К.Б., ОСИПОВ А.В., СТРИЖАК С.В. Моделирование процесса обледенения корпуса рыболовецкого судна на поверхности воды с учетом влияния волнения. Труды Института системного программирования РАН. 2023;35(5):259-270. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2022-35(5)-17

For citation:


KOSHELEV K.B., OSIPOV A.V., STRIJHAK S.V. Modeling the Icing Process for the Hull of a Fishing Vessel on the Surface of the Water, Taking into Account the Influence of Waves. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2023;35(5):259-270. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2022-35(5)-17



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)