Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Вычисление входных данных для достижения определенной функции в программе методом итеративного динамического анализа

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2016-28(5)-10

Полный текст:

Об авторах

А. Ю. Герасимов
Институт системного программирования РАН
Россия


Л. В. Круглов
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия


Список литературы

1. Myers G. J., Badgett T., Sandler C. The Art of Software Testing. Third Edition. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2012, 240 p.

2. Ю.Г. Карпов. MODEL CHECKING. Верификация параллельных и распределенных систем. СПб:БХВ-Петербург. 2010

3. Кларк Э.М., Грамберг О., Пелед Д. Верификация моделей программ: Model Checking, М.:МЦНМО, 2002

4. Kyung-Suk Lhee, S.J. Chapin. Buffer Overflow and Format String Overflow Vulnerabilities. Software-Practice & Experience - Special Issue: Security Software, Volume 33 Issue 5, 25 April 2003, pp. 423-460

5. Ari Takanen, Jared D. Demott, Charles Miller. Fuzzing for Software Security Testing and Quality Assurance. Artech House, 2008

6. И.К. Исаев, Д.В. Сидоров. Применение динамического анализа для генерации входных данных, демонстрирующих критические ошибки и уязвимости в программах. Программирование №4, 2010 г.

7. Cadar C., Dunbar D., Engler. D. KLEE: Unassisted and Automatic Generation of High-Coverage Tests for Complex Systems Programs USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI 2008), December 8-10, 2008, San Diego, CA, USA

8. Chipounov V., Kuznetsov V., Candea G. The S2E Platform: Design, Implementation, and Applications. ACM Transactions on Computer Systems (TOCS) Special issue: Best papers of ASPLOS, February 2012.

9. В.В. Каушан, Ю.В. Маркин, В.А. Падарян, А.Ю. Тихонов. Методы поиска ошибок в бинарном коде. Препринты Института системного программирования РАН, препринт 24, 2013 г.

10. L. de Moura, N. Bjørner. Z3: an Efficient SMT Solver. Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems, 14th International Conference, TACAS 2008

11. Ganesh V. Decision Procedures for Bit-Vectors, Arrays and Integers. (PhD. Thesis) Computer Science Department, Stanford University, Stanford, CA, U.S., Sept 2007

12. Исаев И.К., Сидоров Д.В., Герасимов А.Ю., Ермаков М.К. Avalanche: Применение динамического анализа для автоматического обнаружения ошибок в программах использующих сетевые сокеты. Труды ИСП РАН, том 21, 2011 г., стр. 55-70

13. I. Johnson. Formal Verification with SMT Solvers: Why and How. ACL2 Theorem Proving Seminar at the University of Texas, Autin, 2009

14. Новикова Н.М. Основы оптимизации. Москва. 1998. 17-22 c.

15. S.A. Cook. The complexity of theorem-proving procedures. Proceedings of the third annual ACM symposium on Theory of computing, New York, USA, NY,1971, pp 151-158

16. М.К. Ермаков, А.Ю. Герасимов. Avalanche: применение параллельного и распределенного динамического анализа программ для ускорения поиска дефектов и уязвимостей. Труды ИСП РАН, том 25, 2013 г., стр. 29-38. DOI: 10.15514/ISPRAS-2013-25-2

17. С.П. Вартанов, Д.В. Сидоров. Оптимизация задачи проверки выполнимости булевских ограничений при помощи кэширования промежуточных результатов. Труды ИСП РАН, том 22, 2012 г., стр. 281-292. DOI: 10.15514/ISPRAS-2012-22-16

18. Thanassis Agerinos, Sang Kil Cha, Brent Lim Tze Hao, David Broomley. AEG: Automatic Exploit Generation. Proceedings of the Network and Distributed Security Symposyum, Carnegie Mellon University, 2011

19. GNU Binutils [HTML] (http://www.gnu.org/software/binutils/)

20. Schütte J., Fedler R., Titze D. ConDroid: Targeted Dynamic Analysis of Android Applications. Advanced Information Networking and Applications (AINA), IEEE, Gwangui, 2105, DOI:10.1109/AINA.2015.238

21. Wong M., Lie D. IntelliDroid: A Targeted Input Generator for the Dynamic Analysis of Android Malware. In Proceedings of the 2016 Network and Distributed System Security Symposium (NDSS), Feb 2016.


Рецензия

Для цитирования:


Герасимов А.Ю., Круглов Л.В. Вычисление входных данных для достижения определенной функции в программе методом итеративного динамического анализа. Труды Института системного программирования РАН. 2016;28(5):159-174. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2016-28(5)-10

For citation:


Gerasimov A.Y., Kruglov L.V. Input data generation for reaching specific function in program by iterative dynamic analysis. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2016;28(5):159-174. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2016-28(5)-10



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)