Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Определение когнитивных решений в сложных неформально структурированных доменах: эмпирические подходы

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2024-36(6)-8

Аннотация

Сложность борьбы со стрессом, связанным с работой, как сложной неформальной структурированной областью деятельности (CISD), включает в себя различные социальные, технические, культурные и научные факторы, что увеличивает организационные проблемы и подчеркивает необходимость когнитивных решений для улучшения понимания таких сложных сценариев. В статье рассматриваются три эмпирико-теоретических подхода к концептуализации и определению когнитивных решений реальных проблем в CISD: Авторами изучалась литература по использованию специфических алгоритмов машинного обучения нейронных сетей для разработки моделей профилактики стресса на работе; использованию когнитивных решений, в частности онтологий, для четкого представления знаний; также изучалась системная методологическая основа структурированного подхода к концептуализации и спецификации. Проведенное исследование показывает необходимость построения методологической модели, которая должна эффективно поддерживать эти когнитивные решения, для улучшения качества осуществляемых организационных мероприятий за счет использования системного мышления и управления знаниями.

Об авторах

Алисия Маргарита ХИМЕНЕС-ГАЛИНА
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación
Мексика

Имеет степень магистра прикладных вычислений, с отличием окончила Автономный университет Сьюдад-Хуарес и в настоящее время готовится к защите диссертации для получения степени PhD в области передовых инженерных наук. Координатор по инновациям в Центре инноваций и интеграции передовых технологий (CIITA) Национального политехнического института Мексики (IPN). Область научных интересов: архитектура сложных систем, инновации в системах мониторинга окружающей среды, разработка заказного программного обеспечения и управление базами данных.



Карла ОЛМОС-САНЧЕС
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación
Мексика

Закончила аспирантуру и получила степень PhD по инженерным наукам в Автономном университете Сьюдад-Хуарес (UACJ) по инженерии и управлению знаниями. Получила степень магистра в Национальном центре исследований и технологических разработок (CENIDET) по обработке естественного языка и входит в состав научного совета по прикладному искусственному интеллекту. При подготовке своей диссертации работала над методами управления знаниями о стратегии разработки требований (KMoS-RE), которая в первую очередь фокусируется на выявлении требований к знаниям в областях с неформальными структурами для концептуализации когнитивных решений. Эта стратегия была опубликована в различных книгах и международных журнальных статьях, и с 2015 года используется в прикладных вычислительных проектах при подготовке магистерских диссертаций. Имеет более чем 25-летний опыт преподавания предметов по программе компьютерной системной инженерии в университете UACJ. Руководила научной работой соискателей нескольких дипломных работ, магистерских и докторских диссертаций. Координировала научную программу подготовки магистров прикладных вычислений и руководила концептуализацией, анализом и дизайном научной программы подготовки магистров прикладной кибербезопасности в UACJ.



Аида Арасели МАЛЬДОНАДО-МАЧИАС
Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura
Мексика

Получила степень PhD в области промышленной инженерии в Технологическом институте Сьюдад-Хуарес. В настоящее время она является профессором и научным сотрудником Автономного университета Сьюдад-Хуарес (UACJ). Сертифицированный профессиональный эргономист Коллегии эргономистов Мексики и действующим Президентом общества эргономистов. Член Национальной системы исследователей уровня II. Обладатель Государственной премии Мексики в области науки и техники 2018 года, награждена медалью штата Чиуауа 2020 года. Публиковала свои научные работы в нескольких индексируемых и известных журналах на английском и испанском языках, автор или соавтор более чем 100 статей и 10 книг на английском и испанском языках, в том числе во всемирно признанных издательствах. Рецензент и редактор известных журналов.



Жасмин Георгина ЛИКОНА-ОЛМОС
Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería
Мексика

Получила магистерскую степень по промышленной инженерии в Автономном университете мексиканского штата Идальго и степень PhD по системной инженерии в Национальном Политехническом институте. Она неоднократно публиковала результаты своих прикладных исследований по систематизации и сложным системам. Более 20 лет она ведет преподавательскую деятельность, осуществляя руководство студенческими работами.



Хулия Патрисия САНЧЕС-СОЛИС
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación
Мексика

Имеет степень PhD по программированию и с 2017 года является профессором Автономного университета Сьюдад-Хуарес. Ее научные интересы включают многоцелевую оптимизацию, машинное обучение и био-метаэвристики.



Список литературы

1. A. M. Jiménez-Galina, K. M. Olmos-Sánchez, J. G. Licona-Olmos, and A. A. Maldonado-Macias, “Necesidad de una Metodología de Representación del Conocimiento para Sistemas Complejos en Dominios de Estructura Informal: Artículo sobre enfoques empírico-teóricos” 11th Int. Conf. Softw. Eng. Res. Innov. (CONISOFT 2023)., 2023.

2. K. Olmos-Sánchez, J. Rodas-Osollo, A. Maldonado-Macías, A. Jiménez-Galina. Harmonization of knowledge representation: Integrating systems thinking ideas with appropriate domain representation strategies. Journal of Computación y Sistemas in New Trends in Artificial Intelligence and its Applications, 2024. (in Press).

3. N. Jaques, S. Taylor, E. Nosakhare, A. Sano, and R. Picard, “Multi-task Learning for Predicting Health, Stress, and Happiness”, NIPS Work. Mach. Learn. Healthc., pp. 1–5, 2016.

4. S. Ware et al., “Machine Learning for Mental Health”, J. Biomed. Inform., vol. 2, no. March, 2020.

5. K. Saha, B. Sugar, J. Torous, B. Abrahao, E. Kıcıman, and M. De Choudhury, “A social media study on the effects of psychiatric medication use”, Proc. 13th Int. Conf. Web Soc. Media, ICWSM 2019, pp. 440–451, 2019, doi: 10.1609/icwsm.v13i01.3242.

6. Canchari, L. and Dávila, A., Requirements validation in the information systems software development: an empirical evaluation of its benefits for a Public Institution in Lima, in Trends and Applications in Software Engineering. CIMPS 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, Mejia, J., Munoz, M., and Rocha, A.A.C.-M.J., Eds., Guanajuato: Springer Nature Switzerland, 2020, pp. 23–35. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33547-2_3.

7. Canchari, L., Angeleri, P. & Dávila, A. Requirements Validation in the Information System Software Development Lifecycle: A Software Quality in Use Evaluation. Program Comput Soft 49, 610–624 (2023). https://doi.org/10.1134/S0361768823080054.

8. Almeyda, S., Dávila, A. Process Improvement in Software Requirements Engineering: A Systematic Mapping Study. Program Comput Soft 48, 513–533 (2022). https://doi.org/10.1134/S0361768822080084

9. Somohano-Murrieta, J.C., Ocharán-Hernández, J.O., Sánchez-García, Á.J. et al. Improving the Analytic Hierarchy Process for Requirements Prioritization Using Evolutionary Computing. Program Comput Soft 47, 746–756 (2021). https://doi.org/10.1134/S0361768821080235

10. K. Olmos-Sanchez, J. Rodas-Osollo, “Helping organizations manage the innovation process to join the Cognitive era”, Proc. - 2020 8th Ed. Int. Conf. Softw. Eng. Res. Innov. CONISOFT 2020, pp. 1–10, 2020, doi: 10.1109/CONISOFT50191.2020.00012.

11. I. Nonaka and H. Takeuchi, “The knowledge-creating company: how japanese companies create the dynamics of innovation”, in Hardvard Business Review, 1995, pp. 96–104.

12. K. Olmos-Sánchez, J. R. Osollo, L. F. Martínez, and V. M. Rocha, “Requirements engineering based on knowledge: A comparative case study of the KMoS-RE strategy and the DMS process”, Rev. Fac. Ing., vol. 2015, no. 77, pp. 88–94, 2015, doi: 10.17533/udea.redin.n77a11.

13. E. Morin, “From the Concept of System to the Paradigm of Complexity” J. Soc. Evol. Syst., vol. 15, no. 4, pp. 371–385, 1992.

14. P. Checkland, “Four Conditions for Serious Systems Thinking and Action”, Syst. Res. Behav. Sci., vol. 29, no. 5, pp. 465–469, 2012, doi: 10.1002/sres.2158.

15. P. Checkland and J. Poulter, “Soft Systems Methodology”, Syst. Approaches to Mak. Chang. A Pract. Guid., pp. 201–253, 2020, doi: 10.1007/978-1-4471-7472-1_5.

16. A. M. Jiménez-Galina, M. K. Olmos-Sánchez, A. A. Maldonado-Macías, J. Garnica-González, and J. G. Licona-Olmos, “Problem tree as a methodology to identify causes and effects of complex systems”, 2023 12th Int. Conf. Softw. Process. Improv. (CIMPS), 12 191–198. https://doi.org/10.1109/CIMPS61323.2023.10528840.


Рецензия

Для цитирования:


ХИМЕНЕС-ГАЛИНА А., ОЛМОС-САНЧЕС К., МАЛЬДОНАДО-МАЧИАС А., ЛИКОНА-ОЛМОС Ж., САНЧЕС-СОЛИС Х. Определение когнитивных решений в сложных неформально структурированных доменах: эмпирические подходы. Труды Института системного программирования РАН. 2024;36(6):149-160. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2024-36(6)-8

For citation:


JIMÉNEZ GALINA A., OLMOS-SÁNCHEZ K., MALDONADO-MACÍAS A., LICONA-OLMOS J., SÁNCHEZ SOLIS J. Specifying Cognitive Solutions in Complex Informally Structured Domains: Empirical Approaches. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2024;36(6):149-160. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2024-36(6)-8



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)