Методика формирования цифрового паспорта сложного промышленного объекта

В статье представлена методика формирования цифрового паспорта сложного промышленного объекта. Цель работы заключается в интеграции разрозненных данных об объекте (проектных, эксплуатационных, технических) в единую информационную систему – «цифровой паспорт», обеспечивающую актуализацию информации на всех этапах жизненного цикла. Для достижения этой цели проведён обзор современного состояния исследований и практики в области цифровых двойников и информационного моделирования, определены требования к структуре и содержанию цифрового паспорта. Разработана поэтапная методика, включающая сбор и оцифровку исходных данных, построение информационной 3D-модели объекта, интеграцию модели с базой данных технической документации и параметров, а также указана необходимость развёртывание цифровой платформы для эксплуатации и обновления паспорта. Ключевыми составляющими методики являются этапы: разметка исходных данных, декомпозиция требований, составления матриц взаимного влияния элементов системы друг на друга, формализация моделей и формирование справочника моделей, формирование системной архитектуры объекта, онтологические модели системы и предметной области.

1. ГОСТ Р 57700.37-2021. Computer Models and Simulation. Digital Twins of Products. General Provisions, 2021.

2. Распоряжение Правительства РФ от 31 октября 2022 г. № 3268-р. Об утверждении Стратегии развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства РФ на период до 2030 г. с прогнозом до 2035 г., 2022.

3. COTES Инжиниринг. Цифровой паспорт промышленного объекта – описание продукта на официальном сайте. Доступно по ссылке: https://Cotes.Ru/Czifrovoj-Pasport/, обращение 05.04.2026.

4. Grieves M.; Vickers J. Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems. In Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems: New Findings and Approaches; 2016.

5. Cimino C., Negri E., Fumagalli L. Review of Digital Twin Applications in Manufacturing. Comput. Ind. 2019, 113, DOI: 10.1016/j.compind.2019.103130.

6. Lee J., Bagheri B., Kao H.A. A Cyber-Physical Systems Architecture for Industry 4.0-Based Manufacturing Systems. Manuf. Lett. 2015, 3, DOI: 10.1016/j.mfglet.2014.12.001.

7. Tao F., Zhang H., Liu A., Nee A.Y.C. Digital Twin in Industry: State-of-the-Art. IEEE Trans. Ind. Informatics 2019, 15, DOI: 10.1109/TII.2018.2873186.

8. Badenko V., Yadykin V., Kamsky V., Mohireva A., Bezborodov A., Melekhin E., Sokolov N. Method for Developing the System Architecture of Existing Industrial Objects for Digital Representation Tasks. Syst. 2024, vol. 12, pp. 355 2024, 12, 355, DOI: 10.3390/SYSTEMS12090355.

9. Bolshakov N., Badenko V., Yadykin V., Tishchenko E., Rakova X., Mohireva A., Kamsky V., Barykin S. Cross-Industry Principles for Digital Representations of Complex Technical Systems in the Context of the MBSE Approach: A Review. Appl. Sci. 2023, 13, DOI: 10.3390/app13106225.

10. Carvalho C., Silva C.J., Abreu M.J. Circular Economy: Literature Review on the Implementation of the Digital Product Passport (DPP) in the Textile Industry. Sustain. 2025, 17, DOI: 10.3390/su17051802.

11. Федеральный Закон от 25 декабря 2023 г. № 658-ФЗ, 2023. Статья 3. Пункт 24.

12. Приложение 1 к Постановлению Правительства Москвы от 4 октября 2022 г. № 2125-ПП “Порядок формирования и актуализации цифровых паспортов объектов капитального строительства, ведения реестра цифровых паспортов объектов капитального строительства”.

13. Seacord R.C., Plakosh D., Lewis G.A. Modernizing Legacy Systems: Software Technologies, Engineering Process and Business Practices; Addison-Wesley Longman Publishing Co, 2003.

14. Stark R., Fresemann C., Lindow K. Development and Operation of Digital Twins for Technical Systems and Services. CIRP Ann. 2019, 68, DOI: 10.1016/j.cirp.2019.04.024.

15. Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Long Range Plann. 1996, 29, DOI: 10.1016/0024-6301(96)81509-3.

16. Schleich B., Anwer N., Mathieu L., Wartzack S. Shaping the Digital Twin for Design and Production Engineering. CIRP Ann. - Manuf. Technol. 2017, 66, DOI: 10.1016/j.cirp.2017.04.040.

17. Çebi F., Bayraktar D. An Integrated Approach for Supplier Selection. Logist. Inf. Manag. 2003, 16, DOI: 10.1108/09576050310503376.

18. Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. Digital Twin in Manufacturing: A Categorical Literature Review and Classification. In Proceedings of the IFAC-PapersOnLine, 2018, vol. 51.

19. Boschert S., Rosen R. Digital Twin-the Simulation Aspect. In Mechatronic Futures: Challenges and Solutions for Mechatronic Systems and Their Designers, 2016.

20. Glaessgen E.H., Stargel D.S. The Digital Twin Paradigm for Future NASA and U.S. Air Force Vehicles. In Proceedings of the Collection of Technical Papers – AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics and Materials Conference, 2012.

21. Archimate modelling. Available at: https://www.archimatetool.com, accessed 09.04.2026.