Уточнение информации о ранних контактах носителей прафинно-волжского языка с помощью нейросети
https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2025-37(6)-42
Аннотация
Статья посвящена возможностям технологии искусственного интеллекта для поиска новых этимологий. Она состоит из двух частей, первая посвящена описанию того, как устроена нейросеть, во второй части приведены примеры типов новых этимологий: эрзянские дополнения для существующих общеизвестных этимологий, сепаратные финско-эрзянские параллели, новые гипотезы о заимствовании из балтийских и германских языков. Целью работы - показать, какие новые этимологии возможно предложить в достаточно сжатые сроки для языков с разработанной этимологической традицией благодаря использованию нейросети. Материалы исследования: финско-русский словарь, который содержит 17 212 лексем, и эрзянско-русский словарь, объемом 8 512 лексем, размещенные на платформе ЛингвоДок. В результате работы создана нейросеть, которая может предлагать новые этимологии для словарей, размещенных на платформе lingvodoc.ispras.ru, с ее помощью обработаны словари финского и эрзянского языков, выявлено более 100 новых этимологий, из них в статье разобрано 16 этимологий, которые относятся как к исконной финно-угорской лексике, так и к заимствованиям.
При поддержке: Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда, проект № 25-78-20002. Результаты получены с использованием услуг Центра коллективного пользования Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН – ЦКП ИСП РАН.
Об авторах
Юлия Викторовна НОРМАНСКАЯ
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, Институт языкознания РАН
Россия
Россия
Доктор филологических наук, главный научный сотрудник, заведующая лабораторией «Лингвистические платформы» Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, ведущий научный сотрудник отдела Урало-алтайских языков Института языкознания РАН.
Оксана Владимировна ГОНЧАРОВА
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Россия
Россия
Кандидат филологических наук, старший научный сотрудник лаборатории «Лингвистические платформы» Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН.
Список литературы
1. Bergsma Sh., Kondrak G. Alignment-based discriminative string similarity. In Proc. ACL. 2007
2. Johann-Mattis List. 2012. LexStat: Automatic Detection of Cognates in Multilingual Wordlists // Proceedings of the EACL 2012 Joint Workshop of LINGVIS & UNCLH, pages 117–125, Avignon, France. Association for Computational Linguistics.
3. Jäger G., List J.-M., Sofroniev P. Using support vector machines and state-of-the-art algorithms for phonetic alignment to identify cognates in multi-lingual wordlists // Conference: Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Volume 1, 2017, Long Papers.
4. Mitkov R., Pekar V., Blagoev, D. et al. Methods for extracting and classifying pairs of cognates and false friends. Machine Translation 21, 29–53 (2007).
5. Dinu L.P., Ciobanu A.M. Building a Dataset of Multilingual Cognates for the Romanian Lexicon // Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation LREC 2014, p. 3313-3318.
6. Rama T. Siamese Convolutional Networks for Cognate Identification // Proceedings of COLING 2016, the 26th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers, p. 1018–1027.
7. Fourrier C., Sagot B. Probing Multilingual Cognate Prediction Models // Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022. p. 3786-3801.
8. Dyen I., Kruskal J. B., Black P. An Indo-European classification: A lexicostatistical experiment. Transactions of the American Philosophical Society 1992, 82(5), p. 1–132.
9. Wichmann S., Holman E.W. Languages with longer words have more lexical change // Approaches to Measuring Linguistic Differences, 2013, p. 249–281.
10. Batsuren Kh., Bella G., Giunchiglia F. A large and evolving cognate database // Language Resources and Evalution, vol. 56, 2022, p. 1-25.
11. https://ukc.datascientia.eu/concept, дата обращения 26.11.2025.
12. https://datascientiafoundation.github.io/LiveLanguage/datasets/cognet/, дата обращения 26.11.2025.
13. Alreshidi H., Aldhlan K. Auto-Extracting Method of Cognates Words in Arabic and English Languages // International journal of advanced studies in Computer Science and Engineering (IJASCSE), vol. 6, issue 01, 2017.
14. Kanojia D., Bhattacharyya P., Kulkarni M., Haffari G. Challenge Dataset of Cognates and False Friend Pairs from Indian Languages // LREC 2020, p. 1-12.
15. Pulini M., List J.-M. Finding language-internal cognates in Old Chinese // Bulletin of Chinese Linguistics 2024, 17(1), p. 53–72.
16. https://lingvodoc.ispras.ru/, дата обращения 26.11.2025.
17. Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874.
18. Tompson, J., Jain, A., LeCun, Y., & Bregler, C. (2015). Efficient Object Localization Using Convolutional Networks. Proceedings of CVPR. https://arxiv.org/pdf/1411.4280Ошибка! Недопустимый объект гиперссылки.
19. Schuster, M., & Paliwal, K. K. (1997). Bidirectional recurrent neural networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 45(11), 2673–2681.
20. Loshchilov, I., & Hutter, F. (2019). Decoupled Weight Decay Regularization. ICLR 2019.
21. https://lingvodoc.ispras.ru/dictionary/11457/163277/perspective/11457/163278/view, дата обращения 26.11.2025.
22. https://lingvodoc.ispras.ru/dictionary/11459/62466/perspective/11459/62467/view, дата обращения 26.11.2025.
23. Suomen sanojen alkuperä, ed. by Forsberg U.-M., Itkonen E. Helsinki, 1992-2000.
24. Erzya-Russian dictionary: 27000 lexems, ed. By Serebrennikova B. A. , Buzakovoj R. N., Mosina M. V. M., 1993.
25. Uralisches etymologisches Wörterbuch, ed. by K.Rédei. Budapest, 1986 – 1988.
26. Mesarosh E. Verb-forming suffixes in the Erzya language. Studia Uralo-Altaica 42. Seged, 1999.
27. Normanskaya Ju.V. Reconstruction of the Proto-Uralic paradigmatic stress and its influence on the development of the vocalism system. M., 2018.
28. Paasonen H. Mordwinisches Wörterbuch. II Band. Helsinki, 1992.
29. Lytkin V.I., Gulyaev V.G. A short etymological dictionary of the Komi language. Moscow, 1970.
30. Ariskina T.P. Suffixed nouns in the Erzya language: semantics and functioning // Vestnik ugrovedeniya № 2(8), 2018.
31. Comparative dictionary of Komi-Zyr’an dialects, complied by Zhilina T. I., Saxarova M. A., Sorvacheva V. A. Syktyvkar, 1961.
32. Etymologisches Wörterbuch des Ungarischen, ed. by Loránd Benkő. Budapest, 1993.
33. Ryabov I.N. Word-formation relations between parts of speech in the Erzya language. Saransk, 2000.
34. Vodyasova L.P. Ways of expressing grammatical meanings in the morphology of the Erzya language // Lingvistika №30, 2016 (https://sci-article.ru/stat.php?i=1455731730).
35. Etymological dictionary of Turkic language, ed. by Sevortyan E.V., t. 1, M., 1974.
36. Kalima J. Itämerensuomalaisten kielten balttilaiset lainasanat. Helsinki.
37. Napol’skix V.V. The Balto-Slavic language component in the Lower Kama region in the middle of the 1st millennium AD // Slavyanovedenie, 2006, 2, 3-19.
38. Butylov N.V. Foreign language vocabulary in Mordovian languages (Indo-European borrowings). Saransk, 2006.
39. Dictionary of Russian dialects, ed. by F.P.Filin, vol. I. Leningrad, 1965.
Рецензия
Для цитирования:
НОРМАНСКАЯ Ю.В., ГОНЧАРОВА О.В. Уточнение информации о ранних контактах носителей прафинно-волжского языка с помощью нейросети. Труды Института системного программирования РАН. 2025;37(6):149-162. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2025-37(6)-42
For citation:
NORMANSKAYA Yu.V., GONCHAROVA O.V. Clarifying Knowledge about Early Contacts of Native Speakers of the Proto-Finno-Volgaic Language Using Neural Networks. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2025;37(6):149-162. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2025-37(6)-42
Послать статью по эл. почте 