Возможности больших языковых моделей при анализе тональности русских парфюмерных потребительских отзывов с неочевидной оценкой

В работе рассматривается возможность анализа тональности неочевидных по передаваемой эмоции потребительских отзывов на парфюмерную продукцию. Применялись две большие языковые модели Alice AI (разработчик – Яндекс) и GigaChat (разработчик – ПАО „Сбербанк“). Выбор указанных моделей продиктован их способностью предлагать обратную связь, указывая на мотивы предпочтений. Материал исследования составили отзывы на парфюм на платформе fragrantica.ru. Целью работы представляется выявление особенностей сентимент-анализа большими языковыми моделями на материале отзывов без четких индикаторов эмоционального состояния. Полученные в ходе эксперимента результаты позволяют сделать вывод о наличии некоторых устойчивых схем анализа тональности.

1. Говорунова Л. Ю. Речевой жанр «интернет-отзыв» туриста в разных типах дискурса. Известия Волгоградского государственного педагогического университета, вып. 2, 2014, стр. 43-47. / Govorunova L.Y. Speech genre “Internet feedback of the tourist” in various discourse types. Ivzestia of the Volgograd State Pedagogical University, 2014, issue 2, pp. 43-47 (in Russian).

2. Терских М. В. Жанр интернет-отзыва в туристическом дискурсе (маркетинговый потенциал). Политическая лингвистика, вып. 4, 2014, стр. 274-283. / Terskikh M.V. Internet comments in tourist discourse (marketing potential). Political Linguistics, 2014, issue 4, pp. 274-283 (in Russian).

3. Chik A., Vásquez C. A Comparative Multimodal Analysis of Restaurant Reviews from two Geographical Contexts. Visual Communication, vol. 16, issue 1, 2017, pp. 3-26. DOI: 10.1177/1470357216634.

4. Басовская Е. Н. Интернет-отзывы о питании: речевое воплощение современного российского "потребительского канона". Общество. Коммуникация. Образование, том 11, вып. 2, 2020, стр. 78-86. DOI:10.18721/JHSS.11207. / Basovskaya E.N. Online Feedback about the Food: Manifestation in Speech of Modern Russian “Consumer Canon”, Society. Communication. Education, 2020, vol. 11, issue 2, pp. 78-86 (in Russian). DOI:10.18721/JHSS.11207.

5. Алексеева А. А. Отзывы пациентов родильных домов Новосибирска и Лондона: репрезентация оценки (на материале сайтов flamp.ru и nhs.uk). Вестник Томского государственного университета. Филология, вып. 5, 2015, стр. 5-25. DOI: 10.17223/19986645/37/1. / Alekseeva A.A. Reviews by Patients of Novosibirsk and London Maternity Hospitals (on the Material of flamp.ru and nhs.uk), 2015, issue 5, pp. 5-25 (in Russian). DOI: 10.17223/19986645/37/1.

6. Иссерс О. С. Отзывы о медицинских услугах и их конфликтогенный потенциал в эпоху цифровизации. Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание, том 21, вып. 3, 2022, стр. 66-76. DOI:10.15688/jvolsu2.2022.3.6. / Issers O.S. Feedback on Medical Services and Their Conflictogenic Potential in the Era of Digitalization. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2. Yazykoznanie [Science Journal of Volgograd State University. Linguistics], 2022, vol. 21, issue 3, pp. 66-76 (in Russian). DOI: 10.15688/jvolsu2.2022.3.6.

7. Иссерс О. С. Оценка коммуникативных навыков и профессионального такта врача как жанрообразующий признак отзыва о медицинских услугах. Жанры речи, том 20, вып. 3(47), 2025, стр. 280-289. DOI: 10.18500/2311-0740-2025-20-3-47-280-289. / Issers O.S. Assessment of Doctor’s Communication Skills and Professional Tact as a Genreforming Feature of a Review of Medical Services. Speech Genres, 2025, vol. 20, issue 3(47), pp. 280–289 (in Russian). DOI: 10.18500/2311-0740-2025-20-3-47-280-289.

8. Шмелёва Т. В. Вежливость врача в зеркале потребительских отзывов. Жанры речи, том 20, вып. 3(37), 2025, стр. 273-279. DOI: 10.18500/2311-0740-2025-20-3-47-273-279. / Shmeleva T. V. Politeness of a Doctor in the Mirror of Consumer Reviews. Speech Genres, 2025, vol. 20, issue 3 (47), pp. 273-279 (in Russian). DOI: 10.18500/2311-0740-2025-20-3-47-273-279.

9. Бойко М. В. Исследование удовлетворенности потребителей в банковской сфере на основе анализа текстовых отзывов. Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета, том 18, вып. 5, 2014, стр. 135-141. / Boyko M.V. Customer Satisfaction Surveys in the Banking Sector Based on the Analysis of Text Messages. Vestnik UGATU (scientific journal of Ufa State Aviation Technical University), 2014, vol. 18, issue 5, pp. 135-141 (in Russian).

10. Терских М. В., Боцорога К. В. Роль непрямой коммуникации при формировании имиджа банка: работа с негативными отзывами клиентов. Известия Смоленского государственного университета, вып. 1(161), 2023, стр. 58-69. DOI:10.35785/2072-9464-2023-61-1-58-69. / Terskikh M.V., Botsoroga K.V. The Role of Indirect Communication in Forming the Image of the Bank: Working with negative Customer Feedback. Izvestia of Smolensk State University, 2023, issue 1(161), pp. 58-69 (in Russian). DOI:10.35785/2072-9464-2023-61-1-58-69.

11. Савельева Т. В. Читательский отзыв как способ самовыражения личности в медиапространстве. Знак: проблемное поле медиаобразования, вып. 1(43), 2022, стр. 44-52. DOI: 10.47475/2070-0695-2022-10105. / Saveleva TV. Reader’s Review as a Way of Self-expression in the Media space. Znak: problemnoe pole mediaobrazovanija, 2022, issue 1(43), pp. 44-52 (in Russian.). DOI: 10.47475/2070-0695-2022-10105.

12. Иссерс О. С. Речевой жанр отзыва потребителя и его трансформация в цифровую эпоху (на материале отзывов о докторах). Жанры речи, том 18, вып. 4(40), 2023, стр. 375-385. DOI: 10.18500/2311-0740-2023-18-4-40-375-385. / Issers O. S. Speech Genre of Consumer Reviews and its Transformation in the Digital Age (based on Reviews of Doctors). Speech Genres, 2023, vol. 18, issue 4(40), pp. 375-385 (in Russian). DOI: 10.18500/2311-0740-2023-18-4-40-375-385.

13. Космарская И. В. Речевой жанр покупательского интернет-отзыва (на материале отзывов о предметах одежды). Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки, вып. 5(886), 2024, стр. 63-69. / Kosmarskaya I. V. Speech genre of consumer online review (based on reviews of clothing items). Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 2024, issue 5(886), pp. 63-69 (in Russian).

14. Былина Е. Э. Коммуникативно-прагматические аспекты жанра интернет-отзыва. Балтийский гуманитарный журнал, том. 10, вып. 4(37), 2021, стр. 210-215. DOI:10.26140/bgz3-2021-1004-0050. / Bylina E.E. Communicative-Pragmatic Aspects of the Genre of Internet Reviews. Baltic Humanitarian Journal, 2021, vol. 10, issue 4(37), pp. 210-215 (in Russian). DOI:10.26140/bgz3-2021-1004-0050.

15. Долматова О. В. Вербализация понятия "аристократизм" как аксиологической характеристики элитного потребления в русских отзывах о парфюмерии. Научный диалог, вып. 5. 2019, стр. 46-59. DOI:10.24224/2227-1295-2019-5-46-59. / Dolmatova O. V. Verbalization of Concept of “Aristocracy” as Axiological Characteristic of Elite Consumption in Russian Perfume Consumer Review. Nauchnyi dialog, 2019, issue 5, pp. 46-59 (in Russian). DOI: 10.24224/2227-1295-2019-5-46-59.

16. Бондарева Е.П., Чистякова Г.В. Универсальная ценностная картина мира: анализ виртуальных отзывов туристов. Litera, вып. 4, 2021, стр. 18-32. DOI: 10.25136/2409-8698.2021.4.32610. / Bondareva E.P., Chistyakova G.V. Universal Value Worldview: Analysis of Virtual Tourist Reviews. Litera, 2021, issue 4, pp. 18-32 (in Russian). DOI: 10.25136/2409-8698.2021.4.32610.

17. Ратникова А. Г., Богуславская В. В. Ценностные образы языкового сознания как предмет лингвокультурологического исследования (на примере интернет-отзывов туристов. Коммуникативные исследования, том 12, вып. 3, 2025, стр. 595-611. DOI: 10.24147/2413-6182.2025.12(3).595-611. / Ratnikova A.G., Boguslavskaya V.V. Value Images of Language Consciousness as a Subject of Linguocultural Study (using the example of Internet reviews of tourists). Communication Studies (Russia), 2025, vol. 12, issue 3, pp. 595-611 (in Russian). DOI: 10.24147/2413-6182.2025.12(3).595-611.

18. Анисимова А.Т. Студенческая оценка преподавателя: лингвоаксиологический аспект. Преподаватель XXI век, вып. 2, ч. 2, 2023, стр. 421–433. DOI: 10.31862/2073-9613-2023-2-421-433. / Anisimova A.T. Students Evaluation of Faculty: Linguistic and Axiological Perspective. Prepodavatel XXI vek. Russian Journal of Education, 2023, issue 2, part 2, pp. 421–433 (in Russian). DOI: 10.31862/2073-9613-2023-2-421-433.

19. Ковыршина Е. О., Кукшинова Е. Н. Репрезентация положительной оценки в интернет-отзывах студентов о британских университетах. Вопросы журналистики, педагогики, языкознания, том 44, вып. 1, 2025, стр. 169-183. DOI:10.52575/2712-7451-2025-44-1-169-183. / Kovyrshina E.O., Kukshinova E.N. Representation of Positive Evaluation in Online Student Reviews of British Universities. Issues in Journalism, Education, Linguistics, 2025, vol. 44, issue 1, pp. 169–183 (in Russian). DOI: 10.52575/2712-7451-2025-44-1-169-183.

20. Фаломкина И.П. Средства выражения отрицательной оценки в интернет-отзывах посетителей ресторанов. СибСкрипт, том 27, вып. 1, 2025, стр. 12-20. DOI: 10.21603/sibscript-2025-27-1-12-20. / Falomkina I.P. Verbal Means of Negative Assessment in Online Restaurant Reviews. SibScript, 2025, vol. 27, issue 1, pp. 12-20 (in Russian). DOI: 10.21603/sibscript-2025-27-1-12-20.

21. Серова Е. Г., Файнштейн Е. М. Ценностное предложение ресторанного бизнеса: интеллектуальный анализ онлайн-отзывов клиентов. Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент, том 21, вып. 1, 2022, стр. 47-73. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2022.103. / Serova E. G., Fainshtein E. M. The Restaurant Business Value Proposition: Intellectual Text Znalysis of Online Customer Reviews. Vestnik of Saint Petersburg University. Management, 2022, vol. 21, issue 1, pp. 47-73 (In Russian). DOI: 10.21638/11701/spbu08.2022.103.

22. Чечнева Н.С. Об одном подходе к автоматической суммаризации потребительских отзывов. Вестник НГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация, том 20, вып. 4, 2022, стр. 90-106. DOI: 10.25205/1818-7935-2022-20-4-90-106. / Chechneva N.S. An Approach to Summarizing Product Reviews. NSU Vestnik. Series: Linguistics and Intercultural Communication, 2022, vol. 20, issue 4, pp. 90-106 (in Russian). DOI: 10.25205/1818-7935-2022-20-4-90-106.

23. Герасименко Е. М., Стеценко В. В. Анализ тональности текстовых отзывов с применением тональных словарей и кардинальности нечеткого множества. Известия ЮФУ. Технические науки, вып. 5(229), 2022, стр. 106-116. DOI: 10.18522/2311-3103-2022-5-106-116. / Gerasimenko E.M., Stetsenko V.V. Sentiment Analysis of Text Reviews using Tone Dictionaries and Fuzzy Set Cardinality. Izvestiya SFedU. Engineering Sciences, 2022, issue 5 (229), pp. 106-116 (in Russian). DOI: 10.18522/2311-3103-2022-5-106-116.

24. Гончарова О. В., Липатова А. В., Напреенко Г. В. Медиаобраз феномена искусственный интеллект в новостных Telegram-каналах: сентимент-анализ и дискурсивная интерпретация. Виртуальная коммуникация и социальные сети, том 4, вып. 1(13), 2025, стр. 43-52. DOI: 10.21603/2782-4799-2025-4-1-43-52. / Goncharova O. V., Lipatova A. V., Napreenko G. V. Media Image of Artificial Intelligence in Telegram News Channels: Sentiment Analysis and Discourse Interpretation. Virtual Communication and Social Networks, 2025, vol. 4, issue 1, pp. 43–52 (in Russian). DOI: 10.21603/2782-4799-2025-4-1-43-52.

25. Krugmann J.O., Hartmann J. Sentiment Analysis in the Age of Generative AI. Customer. Needs. and Solutions, 2024, vol. 11, issue 3. DOI: 10.1007/s40547-024-00143-4 (online). Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s40547-024-00143-4#article-info, accessed 10.09.2025.

26. Zhang W., Deng Y, Liu B., Pan S., Bing L. Sentiment Analysis in the Era of Large Language Models: A Reality Check. Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL, 2024, pp. 3881–3906. DOI: 10.18653/v1/2024.findings-naacl.246.

27. Elkin V., Akopyants A., Kiseleva A., Tishenko S. Linguocommunicative Strategies and Technologies of Conversational Commerce in English-Speaking Chatbots. SHS Web of Conferences: International Scientific and Practical Conference on Social Sciences and Humanities: Scientific Challenges of the Development of Modern Society, 2023, vol. 172, pp. 03015. DOI: 10.1051/shsconf/202317203015.

28. Roumeliotis K. I., Tselikas N. D., Nasiopoulos D. K. Leveraging Large Language Models in Tourism: A Comparative Study of the Latest GPT Omni Models and BERT NLP for Customer Review Classification and Sentiment Analysis. Information, 2024, vol. 15, issue 12, pp. 792. DOI:10.3390/info15120792.

29. Xiao Y., Li, Y., Chen S. Do you actually need an LLM? Rethinking language models for customer reviews analysis. Artificial Intelligence Review, 2025, issue 58, pp. 332. DOI: 10.1007/s10462-025-11308-5.

30. Amrullah A. Sentiment Analysis in the Age of Transformers and Large Language Models: A Comprehensive Review of Recent Advances and Future. Intellithings Journal, 2025, vol. 1, issue 1, pp.39 49.

31. Hua Y.C., Denny P., Wicker J. A systematic Review of Aspect-based Sentiment Analysis: Domains, Methods, and Trends. Artificial Intelligence Review, 2024, issue 57, pp. 296. DOI: 10.1007/s10462-024-10906-z (online). Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-024-10906-z#article-info, accessed 20.10.2025.

32. Nandwani P., Verma R. A Review on Sentiment Analysis and Emotion Detection from Text. Social. Network Analysis and Mining, 2021, vol. 11, article no. 81. DOI: 10.1007/s13278-021-00776-6 (online). Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s13278-021-00776-6#citeasх, accessed 02.11.2025.

33. Гималетдинова Г.К., Довтаева Э.Х. Сентимент-анализ читательского комментария: автоматизированная vs ручная обработка текста. Ученые записки Казанского университета. Серия Гуманитарные Науки, том 163, кн. 1, 2021, стр. 65–80. DOI:10.26907/2541-7738.2021.1.65-80. / Gimaletdinova G.K., Dovtaeva E.Kh. Sentiment Analysis of Reader Comments: Automated vs Manual Text Processing. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Gumanitarnye Nauki, 2021, vol. 163, issue 1, pp. 65–80 (in Russian). DOI: 10.26907/2541-7738.2021.1.65-80.

34. Fragrantica. Available at: https://www.fragrantica.ru/, accessed 10/03/2026.

35. Долматова О. В. Аксиологические полюсы русского потребительского парфюмерного отзыва. Лингвокультурологические исследования развития русского языка в условиях полиэтнической среды: опыт и перспективы, том 1, 2018, стр. 39-41. / Dolmatova O.V. Axiology of Russian perfume consumer review. In Proc. Of the Linguocultural Studies of Russian in Polyethnic Society, 2018, pp. 39 41.

36. Алимурадов О. А. Областная модель концепта BEAUTY, вербализуемая коммуникантами-женщинами. Lingua Mobilis, вып. 3 (17), 2009, стр. 36-53. /Alimuradov O.A. Scope model of concept “beauty”, verbalized by female communicators. Lingua Mobilis, 2009, issue 3 (17), pp. 36-53 (in Russian).

37. Гончарова О. В., Ляшенко М. А. Синтез классических и цифровых подходов к изучению специальной лексики сфер Fashion & Clothing. Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики, вып. 1, 2025, стр. 119-131. DOI: 10.29025/2079-6021-2025-1-119-131. / Synthesis of Classical and Digital Approaches to the Study of Special Lexis in the Fashion & Clothing. Current Issues in Philology and Pedagogical Linguistics, 2025, issue 1, pp. 119-131 (in Russian). DOI: 10.29025/2079-6021-2025-1-119-131.