Социальное конструирование медиаобраза феномена «искусственного интеллекта» в российских новостных Telegram-каналах
https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2026-38(3)-31
Аннотация
Статья направлена на исследование особенностей конструирования медиаобраза феномена «искусственного интеллекта» посредством выявления лексико-квантитативных маркеров в постах новостных Telegram-каналов за период январь-декабрь 2024 года. Зафиксирована частотность в упоминании слов в политической сфере. Выделено 39 семантических полей в новостях по теме искусственного интеллекта. Установлено, что формируется преимущественно положительный образ ИИ в исследуемых Telegram-каналах, реализуемый метафорой «искусственный интеллект – помощник».
Об авторах
Оксана Владимировна ГОНЧАРОВА
Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы
Россия
Россия
Кандидат филологических наук, доцент кафедры русского языка и методики его преподавания Российского университета дружбы народов им. П. Лумумбы. Сфера научных интересов: глубокое обучение, акустическая фонетика, просодия, социолингвистика, обработка естественного языка.
Анна Вячеславовна ЛИПАТОВА
Казанский (Приволжский) федеральный университет
Россия
Россия
Кандидат политических наук, доцент кафедры общей и этнической социологии Казанского (Приволжского) федерального университета. Сфера научных интересов: цифровая социализация молодежи, контент-анализ и дискурс-анализ цифровых медиаконтекстов, медиавлияние, медиавоздействие.
Галина Викторовна НАПРЕЕНКО
Кемеровский государственный университет
Россия
Россия
Кандидат филологических наук, доцент кафедры стилистики и риторики Кемеровского государственного университета. Сфера научных интересов: лингвистическая вариантология, юридическая лингвистика, вариативность текста, лингвоперсонология, интерпретация.
Список литературы
1. Berger P., Luckmann T. The Social Construction of Reality. A Treatise in the Sociology of Knowledge. New York: Penguin Books, 1991. 256 p.
2. Lynch M. The Sociology of Science and Social Constructivism. The Routledge Handbook of Social Epistemology / eds. M. Fricker, P. Graham, D. Henderson, N. Pedersen. New York: Routledge, 2020. pp. 243-253.
3. Tokareva S.B., Ischenko N.S. Influence of social constructivism on the changing image of science in modern society. Logos et Praxis. vol. 3, 2011, pp. 23-27.
4. Teneva E., Bykov I. On rhetorical appeals: Emotionalization and politicization of Russia’s COVID-19 vaccine Sputnik V in American and Russian news discourse. Indonesian Journal of Applied Linguistics. 12(3), 2023, pp. 855–869.
5. Sittar A., Mladenic D., Grobelnik M. News dissemination: a semantic approach to barrier classification. Journal of Intelligent Information Systems. 2024. Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s10844-024-00894-5#citeas, accessed 01.11.2025.
6. Bila M., Ivanova S.V. Language, culture and ideology in discursive practices. Russian Journal of Lin-guistics. 24 (2), 2020, pp. 219-252.
7. Barthes R. Image-Music-Text / trans. S. Heath. London: Wm. Collins Sons and Co., 1977, pp.32-51.
8. Afrin S., Muniruzzaman S. Md. Image becomes language: media and capitalism in barthes' rhetoric of the image. Journal of Literary Studies January. 2(2), 2020, pp. 1-11.
9. Kharkovskaya A.A., Golubykh A.A. The Conceptual Matrix of Media Linguistics in the XXI Century: A Case Study of The PIE News. Professional Discourse & Communication. 5 (3), 2023, pp. 49-60.
10. Teneva E., Bykov I. On rhetorical appeals: Emotionalization and politicization of Russia’s COVID-19 vaccine Sputnik V in American and Russian news discourse. Indonesian Journal of Applied Linguistics. 12(3), 2023, pp.855-869.
11. Wang H. Linguistic Analysis of News Title Strategies in Media Frame – A Case Study of «The Mueller Investigation» in the News Titles of The New York Times and Fox News. Journal. Media. 5, 2024, pp. 342-358.
12. Lipatova A. Big Data as a Tool for Assessing Consumer Practices and Efficiency of Consumer Problem Solving. Finance, Economics, and Industry for Sustainable Development (ESG 2023): Proceedings of the 4th International Scientific Conference on Sustainable Development, St. Petersburg, 2024. pp. 103-113.
13. Certificate of State Registration of a Computer Program № 2025615554, Russian Federation: Program for Parsing and Sociolinguistic Analysis of Telegram Contexts; application filed: 24.02.2025; publication date: 05.03.2025; authors: O.V. Goncharova, A.V. Lipatova, G.V. Napreenko; applicant: Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Kazan Federal University».
Рецензия
Для цитирования:
ГОНЧАРОВА О.В., ЛИПАТОВА А.В., НАПРЕЕНКО Г.В. Социальное конструирование медиаобраза феномена «искусственного интеллекта» в российских новостных Telegram-каналах. Труды Института системного программирования РАН. 2026;38(3):215-224. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2026-38(3)-31
For citation:
GONCHAROVA O.V., LIPATOVA A.V., NAPREENKO G.V. Social Construction of the Media Image of the Phenomenon of "Artificial Intelligence" in Russian News Telegram Channels. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2026;38(3):215-224. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2026-38(3)-31
Послать статью по эл. почте 