Моделирование показателя дискомфорта на основе методов компьютерной графики
https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2026-38(3)-36
Аннотация
Статья представляет усовершенствованную методику вычисления объединенного индекса дискомфорта (UGR), направленную на повышение адекватности оценки условий освещения. Критикуя ограниченность существующих расчётных систем (DIALux, Relux), авторы предлагают комбинированный подход, использующий ресурсы компьютерной графики (пакет 3ds Max) для моделирования и математической платформы (Matlab) для анализа. Инновационная составляющая заключается во внедрении алгоритма кластеризации, который заменяет ресурсоёмкий попиксельный анализ источников бликов. Это позволяет увеличить точность определения UGR на 10% и приблизить модель к биомеханизмам зрения. Полученные данные подчёркивают существенное влияние коэффициентов отражения (при ρ > 0.8) на уровень дискомфорта. Разработанный метод представляет практический интерес для специалистов в области проектирования освещения и архитектуры.
Ключевые слова
Об авторах
Денис Николаевич МАКАРОВРоссия
Кандидат технических наук. Окончил в 2005 г. МЭИ. Практикующий светодизайнер с 2002 года по настоящее время и доцент кафедры светотехники НИУ «МЭИ». Член редколлегии журнала «Светотехника / Light & Engineering». Сфера научных интересов: компьютерная графика в светотехнике, световой дизайн, проектирование архитектурного и интерьерного освещения.
Владимир Павлович БУДАК
Россия
Доктор технических наук, профессор. Окончил в 1981 г. МЭИ. Главный редактор журнала «Светотехника / Light & Engineering» и профессор кафедры светотехники ФГБОУ ВО НИУ «МЭИ». Действительный член Академии электротехнических наук РФ. Сфера научных интересов: теория переноса излучения, световое поле, поляриметрия, глобальное освещение, оптические методы дистанционного зондирования.
Список литературы
1. Айзенберг Ю.Б., Боос Г.В. Справочная книга по светотехнике: учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования уровня бакалавриат и магистратура по направлению «Электроника и наноэлектроника». Редакция журн. «Светотехника»; науч. ред. С.Г. Ашурков, Л.П. Варфоломеев. 4-е изд., полностью перераб. и доп. Москва, 2019, 892с.
2. Boyce P.R. Human Factors in Lighting. 3rd Edition. CRC Press. 2014.
3. Мешков В.В., Матвеев А.Б. Основы светотехники. Ч. 2: учебное пособие для вузов по специальности «Светотехника и источники света», 2-е изд., перераб. М.: Энергоатомиздат, 1989, 431с.
4. Исследовательская дорожная карта для здорового внутреннего освещения, URL: https://standards.globalspec.com/std/10011712/cie-218 (дата обращения: 23.03.2026).
5. ГОСТ 33392-2015 «Метод определения показателя дискомфорта при искусственном освещении помещений».
6. Питер Торнс Дискомфорт, обусловленный блескостью светильников с источниками света неравномерной яркости. Современная светотехника, 2020, №5.
7. СП 52.13330.2016. Естественное и искусственное освещение.
8. Wout van Bommel. Interior Lighting. Fundamentals, Technology and Application. Nuenen, The Netherlands. Springer Nature Switzerland. 2019.
9. ГОСТ 55710-2013. Освещение рабочих мест внутри зданий. Нормы и методы контроля.
10. Kim W., Kim. J. T. A Formula of the Position Index of a Glare Source in the Visual Field// Indoor and Built Environment, 2010, 20(1). pp. 47-53.
11. Желтов В.С., Чембаев В.Д. Расчет UGR на основе пространственно-углового распределения яркости. Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении, 2019, № 4(06).
12. Будак В.П., Макаров Д.Н. Компьютерная графика с приложением в светодизайн: учебник для высших учебных заведений, Москва: Редакция журн. «Светотехника», 2022, 264 с.
Рецензия
Для цитирования:
МАКАРОВ Д.Н., БУДАК В.П. Моделирование показателя дискомфорта на основе методов компьютерной графики. Труды Института системного программирования РАН. 2026;38(3):65-78. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2026-38(3)-36
For citation:
MAKAROV D.N., BUDAK V.P. A Computer Graphics Approach to Discomfort Index Modeling. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2026;38(3):65-78. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2026-38(3)-36






