Сравнительный анализ форматов XML и JSON в инфраструктуре современных научных коммуникаций: от документо-ориентированных стандартов к веб-ориентированным данным

В статье проводится сравнительный анализ форматов XML и JSON как ключевых стандартов для обмена и хранения научных данных. Актуальность исследования обусловлена ростом объемов научной информации и различиями между документо-ориентированными подходами (XML) и практиками веб-разработки (JSON). Цель работы – определить границы эффективного применения каждого формата в современных системах научных коммуникаций и оценить потенциал их интеграции. Методология включает анализ технических характеристик (синтаксис, типизация, метаданные), оценку производительности (объем данных, скорость анализа текста), сравнение инструментальных экосистем (XPath/JSONPath, XSD/JSON Schema, XSLT/jq), а также рассмотрение аспектов безопасности и конкретных примеров использования (JATS/TEI для XML; научные API и большие данные для JSON). Результаты представлены в виде критериев выбора формата для различных задач научных коммуникаций.

1. JSON-LD 1.1. A JSON-based Serialization for Linked Data. W3C Recommendation, 2020. Available at: https://www.w3.org/TR/json-ld11/, accessed 18.04.2026.

2. XML Essentials. W3C. Available at: http://www.w3.org/standards/xml/core, accessed 18.04.2026.

3. JSON and XML Comparison. Available at: https://www.json.org/json-en.html, accessed 18.04.2026.

4. Difference Between JSON and XML. GeeksforGeeks. Available at: https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-json-and-xml/, accessed 18.04.2026.

5. What is JSON? Amazon Web Services. Available at: https://aws.amazon.com/ru/documentdb/what-is-json/, accessed 18.04.2026.

6. simdjson: Parsing gigabytes of JSON per second. Available at: https://github.com/simdjson/simdjson, accessed 04.06.2026.

7. Rianto R., Rifansyah M., Gunawan R., Darmawan I., Rahmatulloh A. Comparison of JSON and XML Data Formats in Document Stored NoSql Database Replication Processes. International Journal on Advanced Science Engineering and Information Technology. 11, 2021, pp. 1150-1156. DOI: 10.18517/ijaseit.11.3.11570.

8. Канаев К.А., Фалеева Е.В., Пономарчук Ю.В. Сравнительный анализ форматов обмена данными, используемых в приложениях с клиент-серверной архитектурой. Фундаментальные исследования, 2-25, 2015, с. 5569-5572. Доступно по ссылке: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38464, обращение 18.04.2026. / Kanaev K.A., Faleeva E.V., Ponomarchuk Y.V. Comparative analysis of data exchange formats for applications with client-server architecture.Fundamental research, 2-25, 2015, с. 5569-5572. (In Russ.). Available at: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38464, accessed 18.04.2026.

9. XLXP, XSLT, XPath, XForms & XQuery Interview Questions You'll Most Likely Be Asked. Vibrant Publisher, CreateSpace Independent Publishing Platform, 2012. Available at: https://archive.org/details/xlxpxsltxpathxfo0000unse, accessed 18.04.2026.

10. Сон Хо, Тхэ Джин Цой, Со Хён Ким. Применение XML-разметки для научных статей, опубликованных в журналах на корейском языке. Доступно по ссылке: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-xml-razmetki-dlya-nauchnyh-statey-opublikovannyh-v-zhurnalah-na-koreyskom-yazyke, обращение 18.04.2026. / Sun Huh, Tae Jin Choi, So-Hyeong Kim. Using Journal Article Tag Suite extensible markup language for scholarly journal articles written in Korean. Science editing, 1(1), 2014, pp. 19-23. DOI: 10.6087/kcse.2014.1.19.

11. Skornyakova R.Yu. An Approach to Creating an HTML Version of a Scientific Article from a Manuscript in MS Word Format for a Low-Budget Publisher. Russian Digital Libraries Journal 27(6), 2024, рр. 1064-1089. DOI: 10.26907/1562-5419-2024-27-6-1064-1089.

12. Шульман В.Д., Шабанов В.В., Сухов П.А., Чунихин А.О. Сравнительный анализ форматов сериализации и передачи данных JSON, XML, CBOR и GPB. Научно-образовательный журнал для студентов и преподавателей StudNet, 7, 2023, с. 1686-1697. Доступно по ссылке: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-formatov-serializatsii-i-peredachi-dannyh-json-xml-cbor-i-gpb/viewer, обращение 18.04.2026. / Shulman V., Shabanov V., Sukhov P., Chunikhin A. Comparatie analysis of JSON, XML, CBOR and GPB serialization and data transfer formats. StudNet, 7, 2023, pp. 1686-1697. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-formatov-serializatsii-i-peredachi-dannyh-json-xml-cbor-i-gpb/viewer, accessed 18.04.2026.

13. Мешков В.В., Ухарев Т.В. Связывание объектов в XML. Научная сессия МИФИ-2000, т. 3: Банки данных и анализ данных. Интеллектуальные системы и технологии. Технологии разработки программных систем, с. 20. Доступно по ссылке: https://scipeople.ru/publication/55701/, обращение 18.04.2026. / Meshkov V. V., Ukharov T. V. Object binding in XML. Scientific session of MEPHI-2000, vol. 3: Data banks and data analysis. Intellectual systems and technologies. Technologies for the development of software systems, p. 20. Available at: https://scipeople.ru/publication/55701/, accessed 18.04.2026.

14. U.S. National Institutes of Health's National Library of Medicine (NIH/NLM). PubMed Central (PMC). Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/, accessed 04.06.2026.

15. Bray T. (Ed.). The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Standard. RFC 8259. IETF, 2017. Available at: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc8259.html, accessed 18.04.2026.

16. Schema.org. Available at: https://schema.org/, accessed 18.04.2026.