Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Программное обеспечение для создания адаптивных сеток

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(5)-15

Полный текст:

Аннотация

В этой статье мы представляем программный пакет для создания адаптивных конечно-разностных сеток через представление гидромеханических переменных разреженным рядом вейвлетов. Приводятся технические детали реализации. В частности, описаны используемые структуры данных и способ распараллеливания вычислений. Также представлены результаты решения некоторых физических задач с привлечением данного пакета.

Об авторе

А. Н. Семакин
Московский Государственный Технический Университет им. Н. Э. Баумана
Россия


Список литературы

1. MacNeice P., Olson K. M., Mobarry C., deFainchtein R., Packer C. PARAMESH: A parallel adaptive mesh refinement community toolkit. Comput. Phys. Commun., 126, 2000, pp. 330–354.

2. Berger M. J., LeVeque R. J. Adaptive mesh refinement using wave-propagation algorithms for hyperbolic systems. SIAM J. Numer. Anal., 35, 1998, pp. 2298–2316.

3. Deiterding R., Radovitzky R., Mauch S. P., Noels L., Cummings J. C., Meiron D. I. A virtual test facility for the efficient simulation of solid material response under strong shock and detonation wave loading. Eng. Comput., 22, 2006, pp. 325–347.

4. Bryan G. L. et al. Enzo: An adaptive mesh refinement code for astrophysics. 2013, arXiv:1307.2265.

5. Neeman H. Autonomous hierarchical adaptive mesh refinement for multiscale simulations. Ph.D. dissertation, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1996.

6. Parashar M., Browne J. C. On partitioning dynamic adaptive grid hierarchies. Proceedings of the 29th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 1996.

7. Quinlan D. Adaptive mesh refinement for distributed parallel architectures. Ph.D. dissertation, University of Colorado at Denver., 1993.

8. Hornung R. D., Kohn S. R. Managing application complexity in the SAMRAI object-oriented framework. Concurr. Comp. Pract. E., 14, 2002, pp. 347–368.

9. Walder R., Folini D. A-MAZE: A code package to compute 3D magnetic flows, 3D NLTE radiative transfer, and synthetic spectra. Thermal and Ionization Aspects of Flows from Hot Stars: Observations and Theory, ASP Conference Series, 204, 2000, pp. 281–284.

10. Almgren A. S., Bell J. B., Colella P., Howell L. H., Welcome M. L. A conservative adaptive projection method for the variable density incompressible Navier-Stokes equations. J. Comp. Phys., 142, 1998, pp. 1–46.

11. Popinet S., Rickard G. A tree-based solver for adaptive ocean modeling. Ocean Model., 16, 2007, pp. 224–249.

12. Holmstrom M. Solving hyperbolic PDEs using interpolating wavelets. SIAM J. Sci. Comput., 21, 1999, pp. 405–420.

13. Donoho D. L. Interpolating wavelet transforms. Department of Statistics. Stanford University, Tech. Rep., 1992.

14. Deslauriers G., Dubuc S. Symmetric iterative interpolation processes. Constr. Approx., 5, 1989, pp. 49–68.

15. Semakin A. N., Rastigejev Y. Numerical simulation of global-scale atmospheric chemical transport with high-order wavelet-based adaptive mesh refinement algorithm. Mon. Wea. Rev., 144, 2016, pp. 1469–1486.


Для цитирования:


Семакин А.Н. Программное обеспечение для создания адаптивных сеток. Труды Института системного программирования РАН. 2017;29(5):311-328. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(5)-15

For citation:


Semakin A.N. Software for adaptive grid construction. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2017;29(5):311-328. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(5)-15

Просмотров: 65


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)