Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Технология обработки изображений для гидравлических приложений

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(6)-18

Полный текст:

Аннотация

В этой статье мы представляем методы Surface Flow Image Velocimetry (SFIV), являюшиеся практическим расширением метода Velocimetry Image Particle Image (PIV). В частности, этот метод позволяет оценивать поведение поверхностного потока для комплексного течения. SFIVпозволяет измерять сложные поля поверхностной скорости для инженерных приложений. Целью этой работы было применение метода SFIV для определения полей скоростей и гидравлической эффективности решетчатого водоприемника. Сравнивались результаты программ Digiflow и PIVlab, способных коррелировать изображения.

Об авторах

Дж. Теллез-Альварез
Научно-исследовательский институт FLUMEN, Департамент строительства и охраны окружающей среды
Испания


М. Гомез
Научно-исследовательский институт FLUMEN, Департамент строительства и охраны окружающей среды
Испания


Б. Руссо
Технический колледж Ла-Альмунии Группа гидравлики и охраны окружающей среды
Испания


Список литературы

1. Adrian R.J. (1991) Particle-Imaging Techniques for Experimental Fluid Mechanics. Annual Review of Fluid Mechanics, 23(1), pp.261–304.

2. Dalziel R. P. (2012). DigiFlow User Guide. Cambridge, England: Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics (DAMTP) - University of Cambridge.

3. Dalziel S.B., Hughes G.O. & Sutherland, B.R. (1998) Synthetic Schlieren. Paper 062. Proceedings of the 8th international Symposium on Flow Visualization, In: Carlomagno; Grant (ed), Tennessee, United States.

4. Dalziel, S.D. and Redondo J.M. (2007) New visualization and self-similar analysis in experimental turbulence studies. Models, Experiments and Computation in Turbulence. CIMNE, Barcelona, Spain.

5. Gómez M., 2008. Curso de Hidrología Urbana. Segunda Ed. Universitat Politècnica de Cataluña. Barcelona, España.

6. Tellez J., Gómez M., Russo M., Redondo J.M. 2016a. “Metodología para la obtención del campo de velocidad en la proximidad de las rejas de alcantarillado”. XXVII Congreso latinoamericano de hidráulica. 28 al 30 de septiembre, 2016. Lima, Perú.

7. Tellez J., Gómez M., Russo M., Redondo J.M. 2016b. “Surface Flow Image Velocimetry (SFIV) for Hydraulics Applications” In 18th International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics. Julio 4-7. Lisboa, Portugal.

8. Tellez J., Russo B., Gómez M. 2015. “Técnica para la obtención del campo de velocidad del flujo superficial en proximidad de rejas de alcantarillado”. IV Jornadas de Ingeniería del Agua. Octubre 21-22. Córdoba, España.

9. Thielicke W., Stamhuis E. J. (2014). PIVlab - Time-Resolved Digital Particle Image Velocimetry Tool for MATLAB (version: 1.41).

10. Thielicke W. & Stamhuis E.J. (2014b). PIVlab – Towards User-friendly, Affordable and Accurate Digital Particle Image Velocimetry in MATLAB. Journal of Open Research Software. 2(1), p.e30. DOI: http://doi.org/10.5334/jors.bl


Для цитирования:


Теллез-Альварез Д., Гомез М., Руссо Б. Технология обработки изображений для гидравлических приложений. Труды Института системного программирования РАН. 2017;29(6):289-298. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(6)-18

For citation:


Tellez-Alvarez J., Gomez M., Russo B. Image processing technique for hydraulic application. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2017;29(6):289-298. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(6)-18

Просмотров: 13


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)