Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Работа с неполностью описанными объектами в системах поддержки принятия решений: альтернативные подходы

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(1)-9

Полный текст:

Аннотация

Неполностью описанные объекты могут встретиться в самых разных предметных областях и приложениях - от медицины до управления космическими кораблями. Начиная работу по проектированию и разработке системы поддержки принятия решений, которая должна работать с неполностью описанными объектами, необходимо предварительно выбрать один из альтернативных подходов. В основе одного из двух подходов, рассматриваемых в этой статье, находится логический вывод по заранее зафиксированным правилам. В таком подходе интенсивно используются продукции вида "ЕСЛИ-ТО". Другой подход, который часто называется прецедентным, предполагает наличие базы прецедентов, наполненной реальными и/или искусственными (модельными) случаями. Для этого второго подхода правила и модели объектов не являются необходимыми, но он значительно ближе к модели принятия решений, которая используется человеком в процессе мышления.

Об авторах

В. Н. Юдин
Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН
Россия


Л. Е. Карпов
Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН; Московский Государственный университет имени М. В. Ломоносова
Россия


Список литературы

1. Hillary Don. Decision making in critical care. University of California School of Medicine San Francisco, California, B. C. Decker Inc., The C. V. Mosby company, 1995.

2. Chike. F. Oduoza. Decision support system based on effective knowledge management framework to process customer order enquiry. Decision Support Systems, Editor Chiang S. Jao, ISBN 978-953-7619-64-0, pp. 406, January 2010, INTECH, Croatia.

3. Prabhu Murugesan, Senthil Prabhu Natarajan, Lakshmi Karthigeyan. Clinical decision support systems. Computer Sciences Corporation, 2014.

4. Agnar Aamodt and Enric Plaza. Case-based reasoning: Foundational issues, methodologi-cal variations, and system approaches. AI Communications, 7(1):39-59, 1994.

5. Klaus-Dieter Althof, Eric Auriol, Ralph Barlette, and Michel Manago. A Review of Indus-trial Case-Based Reasoning Tools. AI Intelligence, 1995.

6. Greg Grudic and Jane Mulligan. Outdoor Path Labeling Using Polynomial Mahalanobis Distance, Robotics: Science and Systems II, 2006.

7. Elena Deza and Michel Marie Deza. Encyclopedia of Distances. Springer. 2009.

8. Журавлев Ю. И. Избранные труды. М., Магистр, 1998.

9. Юдин В. Н., Мера близости в системе вывода на основе прецедентов. Математические методы распознавания образов. Сборник докладов 12-й Всероссийской конференции, стр. 241-244, М., МАКС ПРЕСС, 2005

10. Карпов Л. Е., Юдин В. Н., Интеграция методов добычи данных и вывода по прецедентам в медицинской диагностике и выборе лечения. Математические методы распознавания образов. Сборник докладов 13-й Всероссийской конференции, стр. 589-591

11. Юдин В. Н., Карпов Л. Е., Ватазин А. В. Методы интеллектуального анализа данных и вывода по прецедентам в программной системе поддержки врачебных решений. Альманах клинической медицины, МОНИКИ, Москва, 2008 г., стр. 266-269

12. Юдин В. Н., Карпов Л. Е., Ватазин А. В. Процесс лечения как адаптивное управление человеческим организмом в программной системе "Спутник врача". Альманах клинической медицины, т. XVII в двух частях, ч. 1. МОНИКИ, Москва, 2008 г., стр. 262-265

13. Valery Yudin, Leonid Karpov. "The Case-Based Software System for Physician’s Decision Support". Lecture Notes in Computer Science Sublibrary: SL 3, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, 2010, pp. 78-85


Для цитирования:


Юдин В.Н., Карпов Л.Е. Работа с неполностью описанными объектами в системах поддержки принятия решений: альтернативные подходы. Труды Института системного программирования РАН. 2018;30(1):127-136. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(1)-9

For citation:


Yudin V.N., Karpov L.E. Dealing with not Fully Described Objects in Decision Support Systems: Alternative Approaches. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2018;30(1):127-136. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(1)-9

Просмотров: 117


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)