Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Масштабируемый инструмент поиска клонов кода на основе семантического анализа программ

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(1)-3

Полный текст:

Аннотация

В статье обсуждаются существующие методы поиска семантически сходных участков кода (клонов). Анализируются недостатки каждого метода, на основе чего предлагается новый метод поиска клонов кода и описывается архитектура инструмента для языков C/C++ на основе компиляторной инфраструктуры LLVM, в которой реализован предложенный метод. Работу инструмента можно разделить на два основных этапа. На первом этапе программа компилируется в промежуточное представление LLVM  компилятором Clang. По этому представлению строится граф зависимостей программы (Program Dependence Graph – PDG) для каждой единицы компиляции. На втором этапе производится анализ  поиска клонов кода в построенных графах. В инструменте существует отдельный этап тестирования алгоритмов, который будет подключен при запуске инструмента в режиме тестирования. Это дает возможность автоматической генерации тестов и проверки точности реализованных алгоритмов.

Об авторах

Севак Саргсян
Институт системного программирования РАН, г. Москва
Россия

Институт системного программирования РАН, 109004, Россия, г. Москва, ул. А. Солженицына, дом 25



Шамиль Курмангалеев
Институт системного программирования РАН, г. Москва
Россия
Институт системного программирования РАН, 109004, Россия, г. Москва, ул. А. Солженицына, дом 25


Андрей Белеванцев
Институт системного программирования РАН, г. Москва
Россия
Институт системного программирования РАН, 109004, Россия, г. Москва, ул. А. Солженицына, дом 25


Айк Асланян
Институт системного программирования РАН, г. Москва
Россия
Институт системного программирования РАН, 109004, Россия, г. Москва, ул. А. Солженицына, дом 25


Артем Балоян
Институт системного программирования РАН, г. Москва
Россия
Институт системного программирования РАН, 109004, Россия, г. Москва, ул. А. Солженицына, дом 25


Список литературы

1. Baker B., On finding duplication and near-duplication in large software systems, in: Proceedings of the 2nd Working Conference on Reverse Engineering, 1995, pp. 86-95, DOI: 10.1109/WCRE.1995.514697.

2. Roy C.K., Cordy J.R., An empirical study of function clones in open source software systems, in: Proceedings of the 15th Working Conference on Reverse Engineering, 2008, pp. 81-90, DOI: 10.1109/WCRE.2008.54.

3. Bellon S., Koschke R., Antoniol G., Krinke J., Merlo E., Comparison and evaluation of clone detection tools, Transactions on Software Engineering 33, 2007, pp. 577–591, DOI: 10.1109/TSE.2007.70725.

4. Ducasse S., Rieger M., Demeyer S., A language independent approach for detecting duplicated code, in: Proceedings of the 15th International Conference on Software Maintenance, 1999, pp. 109-119, DOI: 10.1109/ICSM.1999.792593.

5. Manber U., Finding similar files in a large file system, in: Proceedings of the Winter 1994 Usenix Technical Conference, 1994, pp. 2-2.

6. Kamiya T., Kusumoto S., Inoue K., CCFinder: A multilinguistic tokenbased code clone detection system for large scale source code, IEEE Transactions on Software Engineering, 2002, vol. 28, no. 7, pp. 654-670, DOI: 10.1109/TSE.2002.1019480.

7. Baxter I., Yahin A., Moura L., Anna M., Clone detection using abstract syntax trees, in: Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Software Maintenance, IEEE Computer Society, 1998, pp. 368-377, DOI: 10.1109/ICSM.1998.738528.

8. Tairas R., Gray J., Phoenix-based clone detection using suffix trees, in: Proceedings of the 44th Annual Southeast Regional Conference, 2006, pp. 679-684, DOI: 10.1145/1185448.1185597.

9. Jiang L., Misherghi G., Su Z., Glondu S., DECKARD : Scalable and accurate tree-based detection of code clones, in: Proceedings of the 29th International Conference on Software Engineering, IEEE Computer Society, 2007, pp. 96-105, DOI: 10.1109/ICSE.2007.30.

10. Mayrand J., Leblanc C., Merlo E., Experiment on the automatic detection of function clones in a software system using metrics, in: Proceedings of the 12th International Conference on Software Maintenance, 1996, pp. 244-253, DOI: 10.1109/ICSM.1996.565012.

11. Sargsyan S., Kurmangaleev S., Baloian A.., Aslanyan H., Scalable and Accurate Clones Detection Based on Metrics for Dependence Graph, Mathematical Problems of Computer Science, 2014, Volume 42, pp. 54-62.

12. Davey N., Barson P., Field S., Frank R., The development of a software clone detector, International Journal of Applied Software Technology, 1995, Volume 1, no. 3/4, pp. 219-236.

13. Gupta S., Gupta P. C., Literature Survey of Clone Detection Techniques, International Journal of Computer Applications, 2014, Volume 99, no. 3, pp. 41-44, DOI: 10.5120/17355-7858.

14. Komondoor R., Horwitz S., Using slicing to identify duplication in source code, in: Proceedings of the 8th International Symposium on Static Analysis, 2001, pp. 40-56, DOI: 10.1007/3-540-47764-0_3.

15. Krinke J., Identifying similar code with program dependence graphs, in: Proceedings of the 8th Working Conference on Reverse Engineering, 2001, pp.301-309, DOI: 10.1109/WCRE.2001.957835.

16. Gabel M., Jiang L., Su Z., Scalable detection of semantic clones, in: Proceedings of 30th International Conference on Software Engineering, 2008, pp. 321-330, DOI: 10.1145/1368088.1368132.

17. www.llvm.org


Для цитирования:


Саргсян С., Курмангалеев Ш., Белеванцев А., Асланян А., Балоян А. Масштабируемый инструмент поиска клонов кода на основе семантического анализа программ. Труды Института системного программирования РАН. 2015;27(1):39-50. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(1)-3

For citation:


Sargsyan S., Kurmnagaleev S., Belevantsev A., Aslanyan H., Baloian A. Scalable code clone detection tool based on semantic analysis. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2015;27(1):39-50. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(1)-3

Просмотров: 34


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)