Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Классификация процедур для выбора стратегии оптимизации

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-6

Полный текст:

Аннотация

Оптимизирующие компиляторы вносят существенный вклад в повышение производительности современных вычислительных систем. Наиболее чувствительными к качеству компиляции являются процессоры с VLIW архитектурой, поскольку в этом случае производительность обеспечивается за счет одновременного исполнения в одном такте нескольких статически спланированных команд, это приводит к усложнению VLIW компиляторов. Так, компилятор для семейства процессоров Эльбрус в режиме -O3 выполняет последовательно более 300 оптимизирующих фаз. Такое количество этапов необходимо для достижения требуемой производительности итогового кода, но является затратным по времени компиляции. Значительное увеличение времени компиляции при высокоуровневой оптимизации в первую очередь вызвано применением ряда агрессивных необратимых преобразований, приводящих к также нежелательному росту итогового кода. Кроме того, остается проблема использования некоторых полезных только для отдельных контекстов оптимизаций. Для одновременного учета требований повышения производительности, уменьшения времени компиляции и размера итогового кода имеет смысл выбрать подходящую оптимизирующую последовательность на раннем этапе компиляции в зависимости от специфических характеристик процедуры. В представленной статье обсуждается проблема классификации процедур для осуществления такого выбора и предлагается ряд способов ее решения.

Об авторе

Ольга Четверина
ЗАО МЦСТ
Россия


Список литературы

1. Prasad A. Kulkarni, W.Zhao, H.Moon, et al. Finding Effective Optimization Phase Sequence. [A]. Proc. of ACM SIGPLAN 2003 Conference on Languages, Compilers and Tools for Embedded Systems, US: 2003.

2. Spyridon Triantafyllis, Manish Vachharajani, Neil Vachharajani, David I. August. Compiler optimization-space exploration. Proceedings of the international symposium on Code generation and optimization: feedback-directed and runtime optimization, March 23-26, 2003, San Francisco, California.

3. Keith D. Cooper, Alexander Grosul, Timothy J. Harvey, Steven Reeves, Devika Subramanian, Linda Torczon, Todd Waterman. ACME: adaptive compilation made efficient. LCTES '05 Proceedings of the 2005 ACM SIGPLAN/SIGBED conference on Languages, compilers, and tools for embedded systems, Pages 69 - 77

4. Prasad A. Kulkarni, David B. Whalley, Gary S. Tyson. Evaluating Heuristic Optimization Phase Order Search Algorithms. Proceedings of the International Symposium on Code Generation and Optimization, p.157-169, March 11-14, 2007

5. Prasad A. Kulkarni, Michael R. Jantz, David B. Whalley. Improving both the performance benefits and speed of optimization phase sequence searches. LCTES'10 Proceedings of the ACM SIGPLAN/SIGBED 2010 conference on Languages, compilers, and tools for embedded systems, April 2010

6. Standard Performance Evaluation Corporation, http://www.spec.org/

7. Suresh Purini, Lakshya Jain. Finding good optimization sequences covering program space. Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), January 2013.

8. M. Haneda, P. M. W. Knijnenburg, H. A. G. Wijshoff. Generating new general compiler optimization settings. Proceedings of the 19th annual international conference on Supercomputing, June 20-22, 2005, Cambridge, Massachusetts

9. Jain, Murty and Flynn. Data Clustering: A Review. ACM Comp. Surv., 1999.

10. Judea Pearl, Stuart Russell. Bayesian Networks. UCLA Cognitive Systems Laboratory, Technical Report (R-277), November 2000.


Для цитирования:


Четверина О. Классификация процедур для выбора стратегии оптимизации. Труды Института системного программирования РАН. 2015;27(3):87-100. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-6

For citation:


Chetverina O.A. Procedures classification for optimizing strategy assignment. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2015;27(3):87-100. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-6

Просмотров: 87


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)