Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Программа статистической обработки данных анализатора wireshark и исследование входящего трафика

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-21

Полный текст:

Аннотация

Аннотация В работе представлена программа-дополнение к анализатору трафика Wireshark для расчета моментов случайной величины - интервала между пакетами входящего трафика. Приведено аналитическое решение для среднего времени ожидания для СМО типа Н2/М/1. Здесь Н2 - гиперэкспоненциальный закон распределения 2-го порядка интервалов времени входного потока. Конечный результат получен путем решения интегрального уравнения Линдли методом спектрального разложения. Показано, что в этом случае законы распределения интервалов между требованиями входного потока можно аппроксимировать на уровне их трех первых моментов. Совместное использование этих результатов позволяет полностью анализировать входящий трафик методами массового обслуживания.

Об авторах

Вениамин Тарасов
ПГУТИ
Россия


Сергей Малахов
ПГУТИ
Россия


Список литературы

1. Wireshark official web-site URL: http://www.wireshark.org/

2. В.Н. Тарасов, Н.Ф. Бахарева, Г.А. Горелов «Математическая модель трафика с тяжелохвостным распределением на основе системы массового обслуживания Н2/М/1» // Инфокоммуникационные технологии, 2014 г., №3, с.36-41.

3. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. Пер. с англ. под редакцией В.И. Неймана. М. Машиностроение, 1979. – 432 с.


Для цитирования:


Тарасов В., Малахов С. Программа статистической обработки данных анализатора wireshark и исследование входящего трафика. Труды Института системного программирования РАН. 2015;27(3):303-314. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-21

For citation:


Tarasov V., Malakhov S. Statistical data handling program of Wireshark analyzer and incoming traffic research. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2015;27(3):303-314. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-21

Просмотров: 143


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)