Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Эффективное использование ресурсов распределенной платформы облачных вычислений для обеспечения качества мультимедийных услуг

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-22

Полный текст:

Аннотация

Проводимое исследование направлено на повышение эффективности использования высоконагруженных информационных систем, развернутых в облачной системе. Для этого планируется разработать модели, описывающие основные особенности обслуживания потоков с учетом топологий системы, сетевых сервисов и существующих систем планирования задач, а также методы управления потоками данных между процессами вычислительных задач. В рамках данной статьи решается задача исследования облачной системы и оценка эффективности схем управления с учетом различных алгоритмов планирования. С этой целью разработаны: модель облачной системы, метрики эффективности и методика экспериментального исследования алгоритмов планирования и методов управления потоками данных. Модели определяют функционалы вычислительных узлов и связанных потоков между сервисами всей системы в целом. Методика экспериментального исследования предполагает оценку эффективности совместной работы виртуальных машин с учетом алгоритмов планирования и методов управления потоками данных по описанным метрикам. Предложенные в рамках данной статьи решения являются основой разработанного симулятора облачной системы.

Об авторах

И. П. Болодурина
Оренбургский государсвенный университет
Россия


Д. И. Парфёнов
Оренбургский государсвенный университет
Россия


Список литературы

1. Qingjia Huang, Kai Shuang, Peng Xu, Jian Li, Xu Liu, Sen Su Prediction-based Dynamic Resource Scheduling for Virtualized Cloud Systems Journal of Networks, Vol. 9, No 2 (2014), 375-383, Feb 2014. http://doi:10.4304/jnw.9.2.375-383

2. S. J. E. C. I. C. Clark, K. Fraser and A. Warfield, "Live migration of virtual machines, " In Proc. NSDI, 2005.

3. N. Bobroff, A. Kochut, and K. Beaty, "Dynamic placement of virtual machines for managing SLA violations," in Integrated Network Management, 2007. IM'07. 10th IFIP/IEEE International Symposium on. IEEE, 2007, pp. 119-128.

4. Q. Huang, S. Su, S. Xu, J. Li, P. Xu, and K. Shuang, "Migration-based elastic consolidation scheduling in cloud data center," in Proceedings of IEEE ICDCSW 2013.

5. A scalable infrastructure for CMS data analysis based on OpenStack Cloud and Gluster file system S Toor et al. 2014 J. Phys.: Conf. Ser. 513 062047

6. Corradi, M. Fanelli, and L. Foschini. VM Consolidation: a Real Case Based on OpenStack Cloud. Future Generation Computer Systems, In Press.


Для цитирования:


Болодурина И.П., Парфёнов Д.И. Эффективное использование ресурсов распределенной платформы облачных вычислений для обеспечения качества мультимедийных услуг. Труды Института системного программирования РАН. 2015;27(3):315-328. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-22

For citation:


Bolodurina I., Parfenov D. Effective Use of Resources Distributed Cloud Computing Platform for Providing Quality Multimedia Services. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2015;27(3):315-328. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-22

Просмотров: 120


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)