Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Оптимизация метода решения линейных систем уравнений в OpenFOAM для платформы MPI + CUDA

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2014-26(3)-4

Полный текст:

Аннотация

Описываются работы по оптимизации решателя систем линейных уравнений пакета OpenFOAM для гетерогенной вычислительной системы с GPU-ускорителями в модели MPI + CUDA. В ходе работ предложена параллельная GPU-версия метода предобуславливания AINV и проведен ряд специфичных GPU-оптимизаций, в основном направленных на минимизацию обменов данными с GPU. Представлены экспериментальные результаты тестирования решателя на некоторых задачах OpenFOAM.

Об авторах

А. В. Монаков
ИСП РАН
Россия


В. А. Платонов
ИСП РАН
Россия


Список литературы

1. Страница OpenFOAM - http://openfoam.org/

2. Y. Saad. Iterative Methods for Sparse Linear Systems. SIAM. 2003.

3. А. Монаков, Е. Велесевич, В. Платонов, А. Аветисян. Инструменты анализа и разработки эффективного кода для параллельных архитектур. Труды Института системного программирования РАН, том 26, 2014 г. Выпуск 1. Стр. 357-374. DOI: 10.15514/ISPRAS-2014-26(1)-14

4. M. Benzi. Preconditioning Techniques for Large Linear Systems: A Survey. Journal of Computational Physics, 182 (2002), pp. 418-477.

5. R. Bridson, W.-P. Tang. Refining an Approximate Inverse. Journal on Computational and Applied Math, 123 (2000), Numerical Analysis 2000 vol. III: Linear Algebra, pp. 293-306.

6. P. Ghysels, W. Vanroose. Hiding Global Synchronization Latency in the Preconditioned Conjugate Gradient Algorithm. Submitted to Parallel Computing, 2012.

7. OpenFOAM - http://openfoam.org/

8. Y. Saad. Iterative Methods for Sparse Linear Systems. SIAM. 2003.

9. A. Monakov, E. Velesevich, V. Platonov, A. Avetisyan. Instrumenty analiza i razrabotki effektivnogo koda dlya parallel'nykh arkhitektur [Analysis and development tools for efficient programs on parallel architectures]. Trudy ISP RAN [The Proceedings of ISP RAS], 2014, vol. 26, no 1. pp. 357-374 (in Russian). DOI: 10.15514/ISPRAS-2014-26(1)-14

10. M. Benzi. Preconditioning Techniques for Large Linear Systems: A Survey. Journal of Computational Physics, 182 (2002), pp. 418-477.

11. R. Bridson, W.-P. Tang. Refining an Approximate Inverse. Journal on Computational and Applied Math, 123 (2000), Numerical Analysis 2000 vol. III: Linear Algebra, pp. 293-306.

12. P. Ghysels, W. Vanroose. Hiding Global Synchronization Latency in the Preconditioned Conjugate Gradient Algorithm. Submitted to Parallel Computing, 2012.


Для цитирования:


Монаков А.В., Платонов В.А. Оптимизация метода решения линейных систем уравнений в OpenFOAM для платформы MPI + CUDA. Труды Института системного программирования РАН. 2014;26(3):91-102. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2014-26(3)-4

For citation:


Monakov A.V., Platonov V.A. Optimizations for linear solvers in OpenFOAM for MPI + CUDA platform. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2014;26(3):91-102. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2014-26(3)-4

Просмотров: 51


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)