Preview

Труды Института системного программирования РАН

Расширенный поиск

Оценка сложности крупноблочных облачных вычислений, использующих арифметику повышенной точности

https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2014-26(5)-2

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы оценки сложности крупноблочных облачных вычислений с повышенной точностью. Данная разработка направлена на решение в облаке задач математического моделирования с особыми требованиями точности. В частности речь идет о получении прецизионно-доверительного решения задач со сложными связями между подзадачами в виде крупных блоков и временем счета, значительно превышающим время передачи информации между ними. Предлагается методология оценки сложности задач подобного рода, используемая для построения оптимальных по производительности вычислительных систем, функционирующих в облачной среде.

Об авторах

С. С. Толстых
Тамбовский государственный технический университет
Россия


В. Е. Подольский
Тамбовский государственный технический университет
Россия


Список литературы

1. Подольский, В.Е. Повышение эффективности региональных образовательных компьютерных сетей с использованием элементов структурного анализа и теории сложности / В.Е. Подольский, С.С. Толстых. - М.: Машиностроение, 2006. - 176 с.

2. Подольский, В.Е. Использование критериев структурной сложности для имитационного моделирования региональных компьютерных сетей / В.Е. Подольский, С.С. Толстых // Параллельные вычисления в задачах математической физики: Сб. ст. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2005. - С. 67 - 75.

3. Подольский, В.Е. Оптимизация кластерных вычислений с использованием критериев структурной сложности / В.Е. Подольский, С.С. Толстых // Вторая Сибирская школа-семинар по параллельным вычислениям. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. - С. 45-50.

4. Podolskiy V.E., Tolstyh S.S. Povyishenie effektivnosti regionalnyih obrazovatelnyih kompyuternyih setey s ispolzovaniem elementov strukturnogo analiza i teorii slozhnosti [Increase of efficiency of regional educational computer networks with use of elements of the structural analysis and theory of complexity]. Moscow, Mashinostroenie, 2006. 176 p (in Russian).

5. Podolskiy, V.E. Ispolzovanie kriteriev strukturnoy slozhnosti dlya imitatsionnogo modelirovaniya regionalnyih kompyuternyih setey / V.E. Podolskiy, Tolstyh S.S. [The use of criteria of the structural complexity for simulation of regional computer networks] // Parallelnyie vyichisleniya v zadachah matematicheskoy fiziki: Sb. st. - Rostov n/D: Izd-vo RGU, 2005. - S. 67 - 75. (In Russian)

6. Podolskiy, V.E. Optimizatsiya klasternyih vyichisleniy s ispolzovaniem kriteriev strukturnoy slozhnosti [Optimization of cluster computing using the criteria of structural complexity] / V.E. Podolskiy, S.S. Tolstyih // Vtoraya Sibirskaya shkola-seminar po parallelnyim vyichisleniyam. - Tomsk: Izd-vo Tom. un-ta, 2004. - S. 45-50. (In Russian)


Для цитирования:


Толстых С.С., Подольский В.Е. Оценка сложности крупноблочных облачных вычислений, использующих арифметику повышенной точности. Труды Института системного программирования РАН. 2014;26(5):29-64. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2014-26(5)-2

For citation:


Tolstyh S.S., Podolsky V.E. Evaluation of complexity of the large-block cloud computing using arithmetic with enhanced accuracy. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2014;26(5):29-64. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2014-26(5)-2

Просмотров: 22


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8156 (Print)
ISSN 2220-6426 (Online)