Применение генеративного искусственного интеллекта для управления рисками программных проектов

Статья освещает новаторский подход к управлению рисками в программных проектах с использованием генеративного искусственного интеллекта. Описывается методика, которая включает в себя применение общедоступных чат-ботов для выявления, анализа и приоритизации рисков. В качестве основы для выявления рисков используется метод Кроуфорда. Авторы предлагают конкретные формулировки запросов к чат-ботам (инстрактов, промптов), способствующие получению необходимой информации. Эффективность методики продемонстрирована на пяти небольших программных проектах и дюжине проектов экономических и организационных, причем существенно разного масштаба, от малых до федеральных. Это подтверждает ее применимость и практическую ценность.

1. Prabhakar R., Seetharamaiah P. Organizational Strategies and Social Interaction Influence in Software Development Effort Estimation. IOSR Journal of Computer Engineering, 2014, vol. 16, no. 2, pp. 29-40.

2. Quan Y., Zi-quan L. Research on Risk Evaluation and Risk Optimization of IT Projects. 2008 International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering, Taipei, Taiwan, 2008, pp. 119-123. DOI: 10.1109/ICIII.2008.270.

3. Stern R., Arias J.C. Review of Risk Management Methods. Business Intelligence Journal, 2011, vol. 4, no. 1, pp. 51-78.

4. Andriole S.J. Editorial: Where did IT go. International Journal of Technology Management, 2022, vol. 89, no. 1/2, pp. 1-8.

5. Khatavakhotan A.S., Ow S.H. Improving IT Risk Management Process by an Embedded Dynamic Verifier Core: Towards Reducing IT Projects Failure. 2012 Third International Conference on Intelligent Systems Modelling and Simulation, Kota Kinabalu, Malaysia, 2012, pp. 684-687. DOI: 10.1109/ISMS.2012.47.

6. Куликов Ю. Метод Кроуфорда. / Kulikov U. The Crawford Method (in Russian). Available at: http://pmpro.ru/metod-krouforda.html, published 19.12.2010.

7. Affinity Diagram – Kawakita Jiro or KJ Method. Available at: https://project-management.com/affinity-diagram-kawakita-jiro-or-kj-method/, published 29.01.2017.

8. Ishikawa K. What is Total Quality Control? The Japanese Way. Prentice Hall, London, 1985, 215 p.

9. Anticipatory Failure Determination (AFD). Available at: https://www.whereinnovationbegins.net/, accessed 25.12.2023.

10. Poundstone W. Are You Smart Enough to Work at Google? Little, Brown Spark, New York, 2012, 290 p.

11. Mikulak R.J., McDermott R.E., Beauregard M.R. The Basics of FMEA. Productivity Press, New York, 1996, 76 p.

12. Microsoft Corporation. Microsoft Solutions Framework MSF Risk Management Discipline. Seattle, 2002, vol. 1.1., 54 p.

13. Chatbot YandexGPT 2. Available at: https://yandex.ru/project/alice/yagpt, accessed 02.03.2024.

14. Chatbot Bing AI. Available at: https://www.bing.com/, accessed 02.03.2024.

15. Chatbot ChatGPT. Available at: https://gpt-chatbot.ru/, accessed 02.03.2024.

16. Boehm B.W. Software Risk Management: Principles and Practices. IEEE Software, 1991, vol. 8, no. 1, pp. 32-41.

17. Chatbot GigaChat. Available at: https://developers.sber.ru/gigachat/login, accessed 02.03.2024.

18. Джейранян, А.Д., Плаксин М.А. Применение генеративного искусственного интеллекта для оценки рисков и безопасности федеральных проектов. Международная научно-методическая конференция Инженерное образование в цифровом обществе, Минск, Беларусь, 2024 г., ч. 2, стр. 294-298. / Dzheiranian A.D., Plaksin M.A. The use of generative artificial intelligence to assess risks and security of federal projects. International scientific and methodological conference Engineering education in a digital society, Minsk, Belarus, 2024, vol. 2, pp. 294-298 (in Russian).