Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 35, № 4 (2023) | Применение глубокого обучения для обнаружения компьютерных атак в сетевом трафике | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Александр Игоревич ГЕТЬМАН, Максим Николаевич ГОРЮНОВ, Андрей Георгиевич МАЦКЕВИЧ, Дмитрий Александрович РЫБОЛОВЛЕВ, Анастасия Григорьевна НИКОЛЬСКАЯ | ||
| "... -BiLSTM neural network is synthesized to assess the applicability of deep learning methods for intrusion ..." | ||
| Том 30, № 3 (2018) | Применение глубокого машинного обучения к синтезу цепочки вызовов C# | Аннотация похожие документы |
| А. Е. Чебыкин, Я. А. Кириленко | ||
| "... to gather such information. Recently, a deep-learning-based solution was proposed in the form of DeepAPI ..." | ||
| Том 37, № 1: январь-февраль | Глубокое обучение в задаче разработки системы автоматической транскрипции | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Оксана Владимировна ГОНЧАРОВА | ||
| "... This paper presents a deep neural network architecture for automatic phoneme recognition in speech ..." | ||
| Том 31, № 5 (2019) | Примеры использования машинного обучения в кибербезопасности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Сергей Михайлович Авдошин, Александр Вячеславович Лазаренко, Наталия Игоревна Чичилева, Павел Андреевич Наумов, Петр Георгиевич Ключарев | ||
| "... The problem regarding the use of machine learning in cybersecurity is difficult to solve because ..." | ||
| Том 32, № 4 (2020) | Диагностика гипертрофий левых отделов сердца с помощью глубокой нейронной сети | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Павел Константинович АНДРЕЕВ, Владислав Валерьевич АНАНЬЕВ, Владимир Алексеевич МАКАРОВ, Евгений Андреевич КАРПУЛЕВИЧ, Денис Юрьевич ТУРДАКОВ | ||
| "... a deep convolutional neural network with residual blocks; the resulting model is capable of detecting ..." | ||
| Том 37, № 4: часть 2. июль-август | Исследование методов машинного обучения для выявления сетевых атак | Аннотация похожие документы |
| Мария Анатольевна ЛАПИНА, Назар Владимирович ПОДРУЧНЫЙ, Михаил Андреевич РУСАНОВ, Михаил Григорьевич БАБЕНКО | ||
| "... provides a comprehensive analysis of five machine learning algorithms with a focus on interpretability ..." | ||
| Том 36, № 1 (2024) | Глубокое обучение при выработке нефункциональных требований: подход на основе сверточных нейронных сетей | Аннотация похожие документы |
| Сандра Эстефания МАРТИНЕС ГАРСИЯ, Карлос Альберто ФЕРНАНДЕС-И-ФЕРНАНДЕС, Эрик Г. РАМОС ПЕРЕС | ||
| Том 35, № 2 (2023) | Генерация изображений рукописного текста на русском языке | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Анастасия Олеговна БОГАТЕНКОВА, Оксана Владимировна БЕЛЯЕВА, Андрей Игоревич ПЕРМИНОВ | ||
| Том 37, № 3: май-июнь | Нейросетевой метод для стабильного во времени матирования видеопоследовательностей с людьми | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Иван Андреевич МОЛОДЕЦКИХ, Михаил Викторович ЕРОФЕЕВ, Андрей Викторович МОСКАЛЕНКО, Дмитрий Сергеевич ВАТОЛИН | ||
| "... in real videos and composite the result with the background clips. It lets us train a deep neural network ..." | ||
| Том 33, № 4 (2021) | Оценка влияния различных неархитектурных изменений предсказательной модели на качество классификации ЭКГ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Владислав Валерьевич АНАНЬЕВ, Сергей Николаевич СКОРИК, Всеволод Владиславович ШАКЛЕИН, Арам Арутюнович АВЕТИСЯН, Юрий Эмильевич ТЕРЕГУЛОВ, Денис Юрьевич ТУРДАКОВ, Вадим ГЛИНЕР, Асcаф ШУСТЕР, Евгений Андреевич КАРПУЛЕВИЧ | ||
| "... heart disease. Recently, various deep learning methods have been proposed for the automatic diagnosis ..." | ||
| Том 34, № 4 (2022) | Метод улучшения качества речи с использованием модифицированного кодирующего-декодирующего пирамидального трансформера | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Андрей Александрович ЛЕПЕНДИН, Рауф Салаватович НАСРЕТДИНОВ, Илья Дмитриевич ИЛЬЯШЕНКО | ||
| "... глубокого обучения PyTorch нейронная сеть обучалась и тестировалась на наборе данных DNS Challenge 2021. Она ..." | ||
| Том 37, № 2: март-апрель | Поиск именованных сущностей в инструкциях по медицинскому применению лекарственных средств с использованием глубокого обучения и методов обработки естественного языка | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Юрий Павлович ТИТОВ, Никита Владимирович КИЛЬМИШКИН, Дмитрий Дмитриевич КУБРАКОВ, Полина Михайловна ИВАНОВА | ||
| "... training. The model based on deep neural networks has demonstrated high efficiency in recognizing named ..." | ||
| Том 30, № 5 (2018) | Сравнительный анализ нейронных сетей в задаче классификации побочных эффектов на уровне сущностей в англоязычных текстах | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. С. Алимова, Е. В. Тутубалина | ||
| Том 33, № 2 (2021) | Классификатор изображений транспортных средств для определения корреляции их воздействия со смещением координат моста | Аннотация PDF (Rus) PDF (Rus) похожие документы |
| Венди ФЛОРЕС-ФУЭНТЕС | ||
| "... on deep learning to classify bridge load, to give support to an optical scanning system for structural ..." | ||
| Том 37, № 4: часть 1. июль-август | Применение компьютерного зрения для локализации позвонков на срединных сагиттальных срезах компьютерной томографии | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Анастасия Романовна ТЕПЛЯКОВА, Роман Владимирович ШЕРШНЕВ | ||
| Том 33, № 2 (2021) | Новая интеллектуальная система для обнаружения сахарного диабета 2-го типа с модифицированной функцией потерь и регуляризацией | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Маллика Г.К., Абир АЛЬСАДУН, Дуонг Тху Ханг ФАМ, Сальма Хамиди АБДУЛЛА, Ха Тхи МАЙ, П.В. Чандана ПРАСАД, Чан Куок Винь НГУЕН | ||
| "... an ensemble of several machine learning and deep learning models for early detection of T2DM with high ..." | ||
| Том 33, № 5 (2021) | Методика сбора обучающего набора данных для модели обнаружения компьютерных атак | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Александр Игоревич ГЕТЬМАН, Максим Николаевич ГОРЮНОВ, Андрей Георгиевич МАЦКЕВИЧ, Дмитрий Александрович РЫБОЛОВЛЕВ | ||
| "... of machine learning methods. The results of the analysis of publicly available training datasets and tools ..." | ||
| Том 34, № 5 (2022) | Сравнение системы обнаружения вторжений на основе машинного обучения с сигнатурными средствами защиты информации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Александр Игоревич ГЕТЬМАН, Максим Николаевич ГОРЮНОВ, Андрей Георгиевич МАЦКЕВИЧ, Дмитрий Александрович РЫБОЛОВЛЕВ | ||
| "... The paper discusses the approach to the comparison of intrusion detection systems (IDS ..." | ||
| Том 34, № 6 (2022) | Автоматическая разметка данных для сегментации изображений документов с использованием глубоких нейронных сетей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Андрей Анатольевич МИХАЙЛОВ | ||
| "... of document image segmentation using deep object detection neural networks. The format of marked PDF files ..." | ||
| Том 32, № 5 (2020) | Синтез модели машинного обучения для обнаружения компьютерных атак на основе набора данных CICIDS2017 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Максим Николаевич ГОРЮНОВ, Андрей Георгиевич МАЦКЕВИЧ, Дмитрий Александрович РЫБОЛОВЛЕВ | ||
| "... detection based on machine learning methods. Among available public datasets one of the most relevant ..." | ||
| Том 37, № 4: часть 1. июль-август | Алгоритм оптимизации «черепаха и заяц» с адаптивной стратегией на основе взаимной информации для обнаружения сетевых вторжений | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Тамиларасан БХУВАНЕШВАРИ, Саундар Катхавараян РУБА, Гуру Секар Рамакришнан ЧАНДРА | ||
| "... intrusion detection system (NIDS) using optimal features. These optimal features can be identified through ..." | ||
| Том 36, № 5 (2024) | Применение моделей машинного обучения для многоклассовой классификации дерматоскопических снимков новообразований кожи | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Александр Васильевич КОЗАЧОК, Андрей Андреевич СПИРИН, Олег Ильгисович САМОВАРОВ, Елена Сергеевна КОЗАЧОК | ||
| "... learning models implemented on the basis of deep neural networks and visual transformers. The parameters ..." | ||
| Том 28, № 3 (2016) | Система деанонимизации пользователей теневого интернета | Аннотация похожие документы |
| С. М. Авдошин, А. В. Лазаренко | ||
| "... and a basic machine learning algorithm. The aim of the work is to show that it is possible to deanonimize ..." | ||
| Том 30, № 4 (2018) | Способы сегментации медицинских изображений | Аннотация похожие документы |
| С. А. Мусатян, А. В. Ломакин, С. Ю. Сартасов, Л. К. Попыванов, И. Б. Монахов, А. С. Чижова | ||
| Том 26, № 6 (2014) | Исследование отказоустойчивой маршрутизации в беспроводных сенсорных сетях | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. Х. Ла, А. Кавалли | ||
| "... to failures and are vulnerable to malicious attacks. For reliable and secure communications in WSNs, intrusion ..." | ||
| Том 30, № 2 (2018) | Моделирование осесимметричных течений вязкой несжимаемой жидкости методом конечных элементов с частицами PFEM-2 в программном комплексе Kratos с открытым кодом | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. В. Смирнова, И. К. Марчевский, В. О. Бондарчук | ||
| "... solution for this problem. The second test is a problem of a droplet impact onto a deep liquid pool ..." | ||
| Том 36, № 4 (2024) | Генерация временных рядов с пространственными взаимосвязями | Аннотация похожие документы |
| Алена Михайловна КРОПАЧЕВА, Дмитрий Викторович ГИРДЮК, Илларион Лаврентьевич ИОВ, Антон Юрьевич ПЕРШИН | ||
| "... In the era of deep learning, global-local deep neural networks are gradually replacing statistical ..." | ||
| Том 32, № 6 (2020) | Иерархическая рубрикация текстовых документов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Дмитрий Игоревич СОРОКИН, Антон Сергеевич НУЖНЫЙ, Елена Александровна САВЕЛЬЕВА | ||
| "... on documents on deep nuclear waste disposal. ..." | ||
| Том 32, № 5 (2020) | Агрегация и нормализация гетерогенных данных в системах мониторинга информационной безопасности и обнаружения вторжений крупномасштабных промышленных КФС | Аннотация похожие документы |
| Мария Анатольевна ПОЛТАВЦЕВА | ||
| Том 37, № 1: январь-февраль | Использование технологий искусственного интеллекта для проведения психологического тестирования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Дарья Дмитриевна ГРИГОРЬЕВА, Даниил Валерьевич СЕРОВ, Дмитрий Сергеевич СОРОКИН, Алексей Иванович МАРТЫШКИН | ||
| "... classification of response categories. The paper describes the algorithms of machine learning and deep learning ..." | ||
| Том 33, № 6 (2021) | Активное обучение и перенос знаний в задаче сегментации изображений документов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Дмитрий Маратович КИРАНОВ, Максим Алексеевич РЫНДИН, Илья Сергеевич КОЗЛОВ | ||
| "... In this paper, we investigate the effectiveness of classical approaches of active learning ..." | ||
| Том 35, № 2 (2023) | Ферма данных: информационная система сбора, хранения и обработки неструктурированных данных из разнородных источников | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Сергей Павлович ЛЕВАШКИН, Константин Николаевич ИВАНОВ, Сергей Владимирович КУШУКОВ | ||
| "... of artificial intelligence algorithms, primarily deep learning based on artificial neural networks, almost ..." | ||
| Том 26, № 2 (2014) | Обход неизвестного графа коллективом автоматов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Игорь Бурдонов, Александр Косачев | ||
| "... Graph learning by automata is a basic task in many applications. Among these applications ..." | ||
| Том 27, № 4 (2015) | Модель представления данных при проведении глубокого анализа сетевого трафика | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. И. Гетьман, В. П. Иванников, Ю. В. Маркин, В. А. Падарян, А. Ю. Тихонов | ||
| "... В статье предложена объектная модель представления данных при проведении глубокого анализа сетевого ..." | ||
| Том 34, № 3 (2022) | Платформа мобильного обучения, ориентированная на мониторинг и настройку обучения: оценка удобства использования на основе лабораторного исследования | Аннотация похожие документы |
| Эрминио ДЕЛЬ АНХЕЛЬ-ФЛОРЕС, Эдуардо ЛОПЕС-ДОМИНГЕС, Есения ЭРНАНДЕС-ВЕЛАСКЕС, Сауль ДОМИНГЕС-ИСИДРО, Мария Ауксилио МЕДИНА-НИЭТО, Хорхе ДЕ ЛА КАЛЬЕХА | ||
| "... The learning customization and monitoring are considered key aspects of the teaching-learning ..." | ||
| Том 33, № 1 (2021) | Изучение видов деятельности на основе машинного обучения в поведенческих контекстах Интернета вещей | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Мухаммад САФЬЯН, Сохаил САРВАР, Зия УЛ КАЙЮМ, Муддессар ИКБАЛ, Шанцан ЛИ, Мухаммад КАШИФ | ||
| "... Ontology based activity learning models play a vital role in diverse fields of Internet of Things ..." | ||
| Том 32, № 4 (2020) | Использование доменно-состязательного обучения для распознавания текстовых капч | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Денис Олегович КУЩУК, Максим Алексеевич РЫНДИН, Александр Константинович ЯЦКОВ, Максим Игоревич ВАРЛАМОВ | ||
| "... in conjunction with the adversarial learning method allows one to achieve high quality on real data, using ..." | ||
| Том 31, № 5 (2019) | Проактивная разметка примеров для адаптации к домену | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Максим Алексеевич Рындин, Денис Юрьевич Турдаков | ||
| "... learning are aimed at choosing only the most difficult examples for marking. Using active learning allows ..." | ||
| Том 27, № 1 (2015) | Обход неизвестного графа коллективом автоматов. Недетерминированный случай | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Игорь Бурдонов, Александр Косачев | ||
| "... Graph learning with automata is a basic task in many applications. Among such applications ..." | ||
| Том 30, № 2 (2018) | Активное обучение и краудсорсинг: обзор методов оптимизации разметки данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Р. А. Гилязев, Д. Ю. Турдаков | ||
| "... High quality labeled corpora play a key role to elaborate machine learning systems. Generally ..." | ||
| Том 35, № 6 (2023) | Применение алгоритмов машинного обучения для предсказания турбулентной вязкости | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Дарья Игоревна РОМАНОВА, Андрей Сергеевич ЕПИХИН, Дарья Юрьевна ИЛЬИНА | ||
| "... The article discusses machine learning algorithms for predicting turbulent viscosity using ..." | ||
| 1 - 41 из 155 результатов | 1 2 3 4 > >> | |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
